Особенность - математическая модель
Cтраница 2
Для удобства анализа конечные результаты моделирования в блоке вычисления показателей качества приводятся к безразмерным единицам. Обратим внимание еще на одну особенность математической модели системы электропривода. В ней предусмотрена операция Стоп, которая по сигналам задания на скорость cog и реальному сигналу скорости со выбирает время интегрирования мгновенных электрических потерь силовой части электропривода при расчете интегральной характеристики. [16]
Учебник содержит сравнительно большой объем материала по математическим моделям. Это объясняется тем, что именно особенности математических моделей в значительной мере определяют рамки любой теоретической дисциплины. [17]
Группа поисковых методов оптимизации стохастических процессов базируется на нелинейном программировании. Однако эти методы существенно отличаются от таковых при оптимизации детерминированных процессов нелинейным программированием вследствие особенностей статистических математических моделей. [18]
Под руководством Р. К. Тагирова в ЛАБОРАТОРИИ выполнен цикл исследований отрывных течений за донным уступом и плавной кормовой частью. Некоторое представление о полученных в этом направлении результатах дают работы [23, 24] и заметка [25], отраженная в Главе 2.12. Особенность математической модели, развитой в [25] для описания отрывного течения за кормовой частью с плавными обводами, состоит в заранее неизвестных точках схода обтекающих ее в общем случае разных сверхзвуковых потоков. [19]
Создание информационной модели является сложным и трудоемким процессом. При ее разработке кроме содержания функционирования системы управления должны учитываться особенности связей с сопрягаемыми системами, цель разработки ( создание автоматизированного управления), особенности математических моделей, свойства ( возможности) технических средств автоматизации. Существенное влияние на разработку оказывает разносторонний характер деятельности органов управления. [20]
Каждая итерация представляет собой шаг в пространстве управляемых параметров. Основными характеристиками метода оптимизации являются способы определения направления, в котором производится шаг в пространстве ХП, величины этого шага и момента окончания поиска. Эти характеристики наряду с особенностями математических моделей оптимизируемых объектов и формулировки задач как задач математического программирования определяют показатели эффективности поиска - надежность отыскания экстре мальной точки, точность попадания в окрестности этой точки, затраты вычислительных ресурсов на поиск. [21]
Разбиение ППП на программные модули осуществляется в значительной мере по аналогии с блочным математическим моделированием ЭМП. Как правило, наблюдается соответствие между блоками моделей и программными модулями. Совокупности сменных блоков в зависимости от конструктивных особенностей или особенностей математических моделей и методов соответствуют аналогичные библиотеки программных модулей. С учетом этого программные модули разделяют на библиотечные и оригинальные. Выбор требуемых библиотечных и оригинальных модулей и их объединение в единую рабочую программу является основной задачей, которую решает управляющая программа ППП. [22]
В математической постановке такие задачи приводят, в частности, к раздельному и совместному рассмотрению совокупности систем обыкновенных уравнений и систем уравнений в частных производных. В настоящее время развитие методов системного анализа динамических систем и процессов управления обусловлено широким кругом прикладных задач, среди которых задачи управления сложными техническими объектами и технологическими процессами, задачи обработки информации и прогнозирования поведения систем. Появившиеся в настоящее время возможности использования компьютерной техники, в том числе систем сбора данных на базе микрокомпьютерных систем в задачах управления ( SCADА), заставляет математиков пересматривать существующие и создавать новые методы исследования, позволяющие разрабатывать математическое обеспечение систем управления - как обладающее высокими операционными скоростями, так и вполне учитывающее все особенности математической модели. [23]
На стадии перспективного планирования в основном используются те же математические методы, что и на стадии текущего планирования, но особое внимание уделяется проверке прогнозных свойств моделей. При экономико-математическом моделировании отдельных экономических показателей деятельности нефтебазового хозяйства предусматривается проверка устойчивости параметров модели во времени. Задачи линейного программирования решаются в вариантной постановке, поэтому выходная информация дается в определенных интервалах значений, соответствующих минимальной, наиболее достоверной и максимальной потребностям в нефтепродуктах. Особенностью математической модели задачи 7 является то, что она охватывает два взаимосвязанных этапа планового периода ( 5 и 10 лет) и предусматривает использование неоднородной структуры представления исходной информации. В целом эта задача сводится к динамической модели общей задачи линейного программирования. [24]
В предыдущих главах в основном рассматривались теоретические положения, составляющие содержание методов синтеза регуляторов. Такой методический подход позволяет привязать изложенные в главах 1 - 6 положения к решению конкретных задач. В главе описаны особенности математических моделей регуляторов, их аппаратная реализация, а также связь с физическими процессами, которые необходимо учитывать при решении задачи. [25]
 |
Последовательность преобразования блок-схемы. [26] |
Ограничена информация о режимах электропотребления и режимах работы оборудования. На ЗУР информация существует, но оценка ее точности затруднительна. Таким образом, при расчете надежности наибольшие затруднения вызывает точность исходных данных. С учетом точности особенностей математических моделей и методов их исследования для систем на 1УР - ЗУР рекомендуются логико-вероятностные методы, а на 4УР - 5УР - специализированные логико-топологические и общие топологические методы. [27]
На стадии перспективного планирования в основном используются те же математические методы, что и на стадии текущего планирования. Но особое внимание уделяется проверке прогноз ных свойств моделей. При экономико-статистическом моделировании отдельных экономических показателей деятельности нефтеба-зового хозяйства предусматривается проверка устойчивости параметров модели во времени. Задача линейного программирования решается в вариантной постановке. Вся выходная информация дается в определенных интервалах значений. Особенностью математической модели задачи 7 является то, что она охватывает два взаимосвязанных этапа планового периода ( первый этап - 5 лет, второй - 10 лет) и предусматривает использование неоднородной структуры представления исходной информации. В целом она сводится к динамической модели общей задачи линейного программирования. [28]
В учебнике описаны методы моделирования и области их применения, а также принципы построения и виды математических моделей. Подробно изложена методика составления кинетических и гидродинамических моделей. Рассмотрены математические модели химических реакторов и вопросы перехода от лабораторных опытных установок к промышленным аппаратам. Приведены примеры построения математических моделей некоторых аппаратов химической технологии. Отражены особенности статистических математических моделей, описана методика их составления как на основе пассивного, так и активного эксперимента. Изложены основные положения оптимизации химико-технологических процесссов, даны примеры решения задач оптимизации детерминированных и стохастических процессов. Учебник предназначен для студентов химико-технологических специальностей вузов. [29]
Страницы: 1 2