Cтраница 1
Ранние отказы в полупроводниковых приборах определяются в основном недостатками технологических процессов изготовления и скрытыми дефектами. С целью уменьшения числа ранних отказов приборы обычно подвергаются специальным испытаниям и проходят тренировку при определенных электрических режимах и повышенной температуре. [1]
Для уменьшения ранних отказов ППП и выявления скрытых производственных дефектов изготовители подвергают приборы различного вида испытаниям и специальной тренировке. Как показала практика, лучшие результаты в большинстве случаев дает тренировка в электрических режимах, а иногда в сочетании с высокотемпературным старением. [2]
С целью исключения ранних отказов ( в интервале времени О - ь 11.1) приборы повышенной надежности подвергают специальной тренировке и различным видам дополнительных испытаний. [3]
С целью исключения ранних отказов ( в интервале времени 0 - tlt рис. 4.1) приборы повышенной надежности подвергают специальной тренировке и различным видам дополнительных испытаний. [4]
Наличие приборов с ранними отказами может существенно снижать надежность аппаратуры, поэтому отбраковка потенциально ненадежных приборов до начала эксплуатации является крайне важной задачей. Очевидно, что для отбраковки потенциально ненадежных диодов необходимо было бы ввести стопроцентную тренировку всех выпускаемых приборов в максимально допустимых рабочих режимах. Однако если учесть, что длительность периода приработки может достигать десятков и сотен часов, то становится новой сложность и экономическая нецелесообразность организации таких тренировок при массовом производстве приборов. [5]
Если важно знать время самого раннего отказа ( а не среднюю наработку на отказ), как, например, для пиротехнических устройств и взрывчатых веществ, то должен быть определен диапазон изменения времени до отказа с достаточно высокой степенью достоверности. Определение разброса времени наработки на отказ при нормальных испытаниях на срок службы занимает очень много времени, а держать много образцов в условиях длительного хранения недопустимо по экономическим соображениям. [6]
Последняя из перечисленных неприятностей может произойти из-за слишком раннего отказа от процедуры поиска лучших процессов. Поэтому даже в случае необходимости скорейшего изготовления первых партий продукции, обусловливающей потребность в точном определении процесса еще на раннем этапе, для того чтобы к делу могли приступить инженеры-проектировщики и конструкторы, поиск лучших альтернатив должен продолжаться. [7]
Последняя из перечисленных неприятностей может произойти из-за слишком раннего отказа от процедуры поиска лучших процес-сфв. Поэтому даже в случае необходимости скорейшего изготовления первых партий продукции, обусловливающей потребность в точном определении процесса еще на раннем этапе, для того чтобы к делу могли приступить инженеры-проектировщики и конструкторы, поиск лучших альтернатив должен продолжаться. [8]
![]() |
Графики изменения. [9] |
На первом участке времени от / о до t проявляются ранние отказы из-за конструкторских или производственных дефектов. Этот период называется периодом приработки или периодом выжигания. С целью уменьшения отказов на участке приработки производится тщательный контроль качества материалов и комплектующих элементов, а также специальные приемосдаточные испытания. Обычно в расчетах надежности изделий этот участок кривой не учитывается. [10]
В качестве режима тренировки, при котором происходит отбраковка приборов с ранними отказами, но не происходит еще ухудшение надежных приборов, можно принять предельную нагрузку, начиная с которой закон отказов подчиняется нормальному закону. Предельную нагрузку можно определить как минимальную нагрузку, до которой интегральная кривая распределения отказов, построенная в гауссовом масштабе, представляет прямую линию. [11]
Рассмотрена возможность обоснованного определения режимов ускоренных тренировок для отбраковки приборов с ранними отказами на основе анализа интегральной кривой распределения отказов при ступенчатом увеличении нагрузки в процессе тренировки. [12]
Параметр Я учитывает интенсивность случайных и окончательных отказов, период которых начинается после периода ранних отказов и длится вплоть до начала периода износа или старения. Как правило, сведениями о длительности этих периодов не располагают и, следовательно, не знают, в каком временном интервале используется параметр К. К тому же на практике рассчитывают на то, что элементы эксплуатируются вплоть до наступления значительных изменений параметров вследствие износа или старения. [13]
Настоящая работа и посвящена разработке методики экспериментального определения режимов ускоренных тренировок для отбраковки приборов, имеющих ранние отказы. [14]
Отклонения распределения времени безотказной работы от экспоненциального происходят в основном по двум причинам: 1) преобладают ранние отказы из-за элементов со скрытыми дефектами, не обнаруженными во время выходного контроля производства и тренировки; 2) преобладают поздние отказы из-за постепенного износа деталей, накапливаемого разрушения, усталости и пр. На участке старения система имеет возрастающую со временем интенсивность отказов. Как показано в [21], при высокой однородности качества изделий модель с постоянной средней скоростью износа и накоплением разрушений приводит к гамма-распределению с целочисленным параметром &1. Именно такое распределение наблюдается в системе при последовательном соединении элементов, имеющих гамма-распределение времени безотказной работы, параметры которого несколько изменяются от элемента к элементу. [15]