Cтраница 2
Отклонение параметров модели, полученных с помощью адаптивного алгоритма, от допустимых пределов (III.38) свидетельствует о том, что они определены неверно. Это возможно в условиях, когда состав сырья изменяется достаточно быстро по сравнению с частотой хроматографического анализа продуктов пиролиза. В таком случае для оптимизации пиролизной установки целесообразно использовать приближение значения параметров, а последующее уточнение их с помощью адаптивного алгоритма произвести заново. [16]
![]() |
Схемы размещения топочных экранов в котлах ТВГ. [17] |
Отклонение параметров воды от расчетных объясняется отсутствием регулировки тепловой сети, на которую работал котел. [18]
Отклонение параметров реальных элементов от их расчетных значений вызывает появление в системе дополнительных параметрических погрешностей. [19]
Отклонения AQ параметров Q от их номинальных значений QHOM также являются факторами погрешностей. [20]
Отклонения параметров источников энергоснабжения, характеристик дозируемых сред и как следствие взаимодействие элементов дозирующих устройств и дозируемых сред зависят от многочисленных трудно поддающихся учету причин и не могут быть описаны детерминированными функциями. [21]
Отклонения параметров реальных поверхностей детали от заданных чертежом, характеризуют значение погрешности. [22]
Отклонение параметров фактического профиля ствола скважины от проектных приводит к необходимости оперативного перерасчета его элементов для выдачи новых интервалов и компоновок, реализующих их. [23]
Если отклонение параметра превышает значение ( & хм) ьа вероятность признания того, что параметр находится в поле допуска, равна нулю. [24]
Всякое отклонение параметров от номинальных ука-зывает на существующие неполадки. [25]
Если отклонения параметра при нескольких измерениях превосходят рассчитанную погрешность, то следует искать причины этих отклонений. Отклонения возможны или в результате некачественных измерений ( в этом случае следует повторить эксперимент), или в результате систематического изменения самого параметра ( например, изменились фильтрационные свойства пласта. [26]
![]() |
Организационный цикл 11. [27] |
Обнаружив отклонения параметров организации от нормы, снижающие уровень организованности, и желая повысить этот уровень, мы должны осуществить совокупность действий по сглаживанию ( ликвидации) нежелательных отклонений параметров организации от нормы. [28]
![]() |
Запретная зона по точности. [29] |
Поскольку отклонения параметров носят случайный характер и случайными являются сочетания этих отклонений у отдельных элементов, то находить вариации значений параметров правильнее вероятностными методами. [30]