Cтраница 1
Отклонение гипотезы Я0, когда она верна, называют ошибкой первого рода. [1]
Отклонение гипотезы Н0 не гарантирует достаточно информационной ценности модели. [2]
Вероятность отклонения гипотезы / / при конкретном значении параметра 6 называется мощностью критерия. [3]
В случае отклонения гипотезы Я0 оценка надежности должна производиться по результатам испытаний только доработанного изделия. [4]
Вероятность дополнительного события, т.е. правильного отклонения гипотезы Я0 называется мощностью критерия. [5]
Вероятность ошибок первого рода показывает вероятность отклонения испытуемой гипотезы, когда она верна, а вероятность ошибок второго рода - вероятность принятия испытуемой гипотезы, когда верна альтернативная. [6]
Выбор решения состоит в принятии или отклонении гипотез относительно возможных состояний изучаемого явления по результатам наблюдений. Класс гипотез называется простым, если он содержит одну единственную гипотезу, и сложным, если число гипотез не меньше двух. Сложной гипотезе может соответствовать не только конечное число состояний, но и бесконечное: счетное ( дискретное) множество или континуум. [7]
Однако в тех случаях, когда последствия некорректного отклонения гипотезы могут быть тяжелыми, принимается q - 0 01, а иногда и меньше. [8]
На основании изложенного установлены следующие правила принятия или отклонения соответствующей гипотезы. [9]
При этом по-прежнему сохраняется требование, чтобы вероятность отклонения гипотезы Н0, когда она истинна, равнялась заранее заданной величине а. Теперь можем легко сконструировать последовательный критерий, удовлетворяющий этим модифицированным требованиям. [10]
S существует; C ( S) - цена правильного отклонения гипотезы HI; с - цена каждой выборки; E [ n ( S) ] - число выборок, усредненное по ансамблю возможных испытаний. [11]
Область Х0 принятия гипотезы называют допустимой, а область i отклонения гипотезы - критической. [12]
При любой методике проверки вероятность ошибки первого рода ( вероятность отклонения гипотезы Нш, когда она верна) будет вообще изменяться при изменении параметрической точки в области со. Для любой параметрической точки 6, принадлежащей к области и, обозначим через а ( 6) вероятность того, что гипотеза Нш будет отклонена, в то время как 6 является истинной параметрической точкой. [13]
Оценка ошибки существенно зависит от уровня значимости, величина которого определяет вероятность отклонения испытуемой гипотезы, когда она верна. Уровень значимости а при испытании статистических гипотез называют вероятностью ошибки 1-го рода. Ошибка 2-го рода р заключается в принятии испытуемой гипотезы, когда верна альтернативная. [14]
Гипотеза Нг является простой альтернативой, и поэтому может рассматриваться только гипотеза Я0, так как отклонение гипотезы Я0 означает принятие гипотезы Ях. [15]