Среднее квадратические отклонение

Cтраница 2

Пусть известны средние квадратические отклонения нескольких взаимно независимых случайных величин. [16]

Естественно, что средние квадратические отклонения возрастают с увеличением предельных погрешностей измерений и отклонений формы деталей. [17]

Заменим дисперсии и средние квадратические отклонения другими числовыми характеристиками. [18]

Заметьте, что условные средние квадратические отклонения ( Ам) включаются в качестве деноминаторов в правой части уравнения. [19]

В третьем случае средние квадратические отклонения диаметров равны: отверстия а огв 5 мкм, а вала, 4 мкм Требуется найти суммарное а. [20]

Математические ожидания и средние квадратические отклонения сопротивлений R и Rt цепи отрицательной обратной связи известны: т - 0 Ом; та990 Ом; ol 0 01 Ом; о 21 Ом. [21]

Плотность вероятности амплитуд напряжений 0а и пределов выносливости деталей а 1Д. [22]

Я и Sa - средние квадратические отклонения о 1Д и аа; up - квантиль, берется из таблиц математических справочников для нормального распределения по выбранной вероятности неразрушения. [23]

Для характеристики рассеивания точек подсчитаны средние квадратические отклонения. [24]

Если групповые средние значения, групповые средние квадратические отклонения или практические распределения отклонений партии выходят из указанных ориентировочных норм, следует проверить и, если нужно, изменить вывод теоретической точностной диаграммы и теоретической кривой распределения для нормального хода производственного процесса или же установить фактические причины нарушения нормального хода процесса. В последнем случае по устранении установленных причин нарушения нормального хода процесса опытная проверка производится заново. Установление фактической точности производственного оборудования при типичных видах технологических процессов представляет и самостоятельный интерес для сопоставления между различными предприятиями, участками и отдельными рабочими достигнутого уровня использования точности оборудования. Это может быть использовано как один из элементов социалистического соревнования и борьбы за качество и рентабельность производства. [25]

В результате суммирования СКО составляющих получаются средние квадратические отклонения соответственно аддитивной, мультипликативной или нелинейной составляющих результирующей погрешности. [26]

Находим средние арифметические значения Yt и средние квадратические отклонения оу. [27]

Подобное построение для случая, когда средние квадратические отклонения размера и погрешностей формы равны между собой приведено на фиг. [28]

Граничные значения А, В и средние квадратические отклонения результатов испытаний по определению показателей качества а равны по величине значениям, приведенным в предыдущем примере. [29]

Анализ этих результатов показывает, что средние квадратические отклонения оценок первого и четвертого коэффициентов регрессии значительно превышают оценки этих коэффициентов. Это приводит к гипотезе, что зависимость регрессии от первой и четвертой координат вектора х несущественна. В примере 8 мы увидим, что эта гипотеза может быть принята. [30]

Страницы: 1 2 3 4