Среднее квадратические отклонение

Cтраница 3

Анализ этих результатов показывает, что средние квадратические отклонения оценок первого и четвертого коэффициентов регрессии значительно превышают оценки этих коэффициентов. Это приводит к гипотезе, что зависимость регрессии от первой и четвертой координат вектора х несущественна. В примере 9.8 мы увидим, что эта гипотеза может быть принята. [31]

Моделирующий алгоритм позволяет получать средние значения, средние квадратические отклонения, а также гистограммы распределений, характеризующие вид законов распределения сопряжений. Может быть также получена информация о количестве сопряжений, в которых зазоры выходят за пределы допуска. [32]

Стандартные ошибки коэффициентов - это просто их средние квадратические отклонения, т.е. квадратные корни дисперсий коэффициентов. [33]

Были рассчитаны коэффициенты всех указанных функций и средние квадратические отклонения. [34]

В последней формуле а0 у иай у - средние квадратические отклонения, обобщенного мгновенного распределения погрешностей в начальный и конечный моменты времени обработки. [35]

Находим средние арифметические значения ( К -) и средние квадратические отклонения ( ТУ. [36]

Пример получения экстраполированных значений. [37]

Для этого, с использованием описанных функций могут вычисляться средние квадратические отклонения результирующих данных от истинных или исходнйх значений, нормы векторов невязок и другие оценки критериев близости. [38]

При измерении длины были получены 6 значений и соответствующие им средние квадратические отклонения. [39]

В зависимости от степени корреляционной свя зяг ж способа формирования средние квадратические отклонения ааачений п, определяющие границы регулирования технологических - процессов, превышают величины анез ( Жп) в ряде случаев в 2 - - 3 - раза. [40]

И, е и р независимы, а математические ожидания и средние квадратические отклонения их соответственно равны: h 6200 м, г 45, р 30, зя 25 м, а. [41]

Практически, однако, ни средние значения первичных погрешностей, ни их средние квадратические отклонения не являются исходными величинами. Обычно известны или могут быть определены непосредственно лишь предельные значения vmax и xmin той или иной первичной погрешности. [42]

OQ, ар, at, ат - соответственно математические ожидания и средние квадратические отклонения соответствующих переменных, определяемых известными методами. [43]

Если имеется две или более случайных величин, у которых резко отличаются средние квадратические отклонения, то в результате композиции влияние на суммарную дисперсию той случайной величины, которая имеет меньшую дисперсию, практически аннулируется. [44]

В таблице приведены средние значения коэффициентов полезного действия ГПА - ц и их средние квадратические отклонения - ап. В этой же таблице приведена наработка после последнего ремонта - Гн. Причем КПД ГПА 11 близок к максимальному, а КПД ГПА 22 почти в 3 раза ниже. Сравнивая КПД агрегатов одного цеха, видим, что КПД зависит от времени наработки после последнего ремонта. [45]

Страницы: 1 2 3 4