Выборочное стандартное отклонение

Cтраница 1

Выборочное стандартное отклонение 5 может принимать любые значения и, вероятно, будет большим, если о велико. [1]

Выборочное стандартное отклонение равно арифметическому квадратному корню из ( выборочной) дисперсии. [2]

Выборочное стандартное отклонение является важным для эксперимента как оценка искомого стандартного отклонения совокупности, которое при конечном числе измерений определить нельзя. При случайной выборке величина s с увеличением объема выборки все более и более приближается к а. Хотя во многих практических работах стандартное отклонение из некоторого конечного числа наблюдений представляют как а, строго говоря, символ а следует сохранить для генеральной совокупности. [3]

Для обнаружения неполадки выборочное стандартное отклонение se или сама дисперсия могут быть сопоставлены с приближенными верхней и нижней границами, полученными по нормальным данным, отвечающим работе с повышенным или пониженным шумом, соответственно. Кроме того, могут быть использованы и другие критерии, например спектр мощностни. [4]

Изменения выборочного среднего ( средняя кривая) и выборочного стандартного отклонения ( верхняя и нижняя кривые) в зависимости от объема выборки для процесса среднемесячного расхода воды. [5]

Плотность / - распределения вероятности Стьюдента.| Графическая интерпретация таблиц / - распределения Стьюдента для v 5. [6]

Из уравнения (2.1.21) ясно, что при вычислении t используется выборочное стандартное отклонение X, тогда как при вычислении U должно быть известным значение ах. [7]

Вес определяет точность каждого выборочного среднего: чем выше вес, тем меньше выборочное стандартное отклонение. [8]

Положительное значение квадратного корня из / п2 называется выборочным средним квадратическим отклонением или выборочным стандартным отклонением. [9]

К важнейшим видам контрольных карт по количественному признаку относятся: карта средних арифметических значений х, карта медиан х, карта выборочных стандартных отклонений s, карта раз-махов R, карта индивидуальных значений х и др. Обычно применяют комбинированные x - s, X-R, х-з и другие карты, с помощью которых характеризуют точность и уровень настройки технологических процессов. [10]

Функцию плотности f ( x) удается указать лишь в немногих случаях, когда она известна; иногда можно определить доверительный интервал, в остальных случаях вычисляется только выборочное стандартное отклонение. [11]

Строго по разработанной методике проводят отбор / с серий точечных проб, получая / с объединенных проб. Затем статистически обрабатывают полученные данные и находят значения выборочных стандартных отклонений, характеризующие рассеяние результатов за счет разл. При этом учитывают, что при малых выборках ( малые значения / си /) полученные выборочные оценки соответствующих стандартных отклонений недостаточно точны. [12]

Предел определения аналогичен пределу обнаружения, рассмотренному выше Однако в этом случае существенно увеличиваегся надежность оценки. Поскольку при анализе суперэкотоксикантов результат должен быть максимально близким к истинному, выборочное стандартное отклонение должно быть во много раз меньше этого значения. [13]

Имея в виду табл. 9.2 и многие сотни наблюдений, имевшихся в распоряжении исследователей, которые провели эти расчеты, аналитик, возможно, подумает, следует ли применять выводы при небольшом числе дискретных наблюдений. Это может оказаться серьезной проблемой, и при наличии менее 20 наблюдений так называемое генеральное стандартное отклонение применять не следует. В этом случае прибегают к выборочному стандартному отклонению, которое исходит из наличия столь небольшого числа наблюдений, когда они полностью не описывают общую нормальную кривую и стандартные отклонения. [14]

Поэтому часто используют стандартное отклонение или среднеквадратичное отклонение. Заметим, что формулу можно использовать только тогда, когда известно генеральное среднее. Эти параметры нужно строго отличать от выборочной дисперсии s и выборочного стандартного отклонения sx, которые рассматриваются ниже. [15]

Страницы: 1 2