Cтраница 2
На рисунке 14.1 использовано 8 000 выборок из известного распределения Коши, которое имеет бесконечное среднее и дисперсию. Распределение Коши более подробно описывается ниже. Используемый здесь ряд был нормализован путем вычитания среднего и деления на выборочное стандартное отклонение. Таким образом, все единицы выражены в стандартных отклонениях. Для сравнения мы используем 8 000 гауссовых случайных переменных, которые были нормализованы аналогичным образом. Важно понять, что два последующих шага всегда будут заканчиваться в среднем 0 и стандартном отклонении 1, потому что они были нормализованы к этим значениям. Конвергенция означает, что временной ряд быстро идет к устойчивому значению. [16]
Предел определения аналогичен пределу обнаружения, рассмотренному выше. Однако в этом случае существенно увеличивается надежность оценки. Поскольку при анализе суперэкотоксикантов результат должен быть максимально близким к истинному, выборочное стандартное отклонение должно быть во много раз меньше этого значения. [17]
Он наиболее важен при сравнении реальных распределений. Опять же, в пределах понятия нормализации параметр с походит на выборочное отклонение; он является мерой дисперсии. При нормализации выборочное среднее обычно вычитается ( чтобы дать среднее равное 0) и делится на стандартное отклонение, так чтобы единицы были в терминах выборочного стандартного отклонения. Единственная цель этих двух параметров - задать масштаб распределения относительно среднего и дисперсии. Они не являются действительно характерными для какого-либо из распределений, и поэтому они менее важны. Когда с 1, а 5 0, распределение, как говорят, принимает приведенный вид. [18]
Что касается характера распределения, то для выборок конечного объема из результатов измерений логично использовать - распределения. С другой стороны, выбор р оставляет место для некоторого субъективного произвола и определяется утилитарными соображениями. Когда конечная цель измерения неизвестна, выбор того или иного значения р определяется степенью строгости или критичности исследователя к получаемым им результатам. Чем более низкий уровень значимости выбирает исследователь, тем меньшую долю результатов он ставит под сомненье. Но оценка значения выборочного стандартного отклонения при этом ухудшается, поскольку для его расчета используются и сильно отклоняющиеся от среднего значения. [19]