Среднее квадрэтическое отклонение
Cтраница 1
Среднее квадрэтическое отклонение имеет ту же размерность, что и сама случайная величина. На рис. 14 изображены кривые нормального распределения с разными относительными значениями о. [1]
 |
Кривая нормального закона распределения.| Доверительные границы средней величины icpi верхняя - Lcp. B и нижняя Lcp в. [2] |
Чем больше среднее квадрэтическое отклонение, тем высота Я меньше, а поэтому тем более пологой становится кривая и тем при меньших наработках L начинают отказывать элементы конструкции. [3]
На основании полученного выражения может быть найдено среднее квадрэтическое отклонение при данной передаточной функции. Это выражение может быть также использовано при наложении условий физической осуществимости для отыскания оптимальной передаточной функции. [4]
В свою очередь, изменение величины а ( среднее квадрэтическое отклонение случайной величины X) ведет к изменению самой формы кривой распределения. [5]
 |
Основные характеристики погрешностей оптического блока и суммарной погрешности прибора ЛИКА-71. [6] |
Из табл. 4 - 7 видно, что среднее квадрэтическое отклонение погрешности измерений концентраций, соответствующих началу диапазонов измерений, пропорционально меньше среднего квад-ратического отклонения погрешностей середины и конца диапазонов измерений. [7]
Обычно диапазон от средней линии до границ регулирования содержит трехкратное среднее квадрэтическое отклонение. [8]
Уравнение кривой нормального распределения ( 11) показывает, что среднее квадрэтическое отклонение а является единственным параметром, определяющим форму кривой нормального распределения. [9]
 |
Плотность вероятности ( а. [10] |
Для центрированного распределения Симпсона математическое ожидание М Х 0, дисперсия, среднее квадрэтическое отклонение и другие характеристики остаются без изменений. [11]
Средняя величина отклонений от геометрической прямой, являющейся средней линией профиля неровностей, определяется как среднее квадрэтическое отклонение и обозначается индексом Нск. [12]
Основными статистическими характеристиками, применяемыми для анализа точности процессов и качества продукции, являются средняя арифметическая и среднее квадрэтическое отклонение. [13]
Допустимая разница в значении массы для определенного вида изделий составляет 40 г. После отбора выборки из технологического процесса и составления гистограммы было найдено среднее квадрэтическое отклонение, составившее 10 г. Кроме того, гистограмма приняла совсем близкую к нормальному распределению форму, и ее среднее значение находится в центре поля допуска. Какой приблизительно процент составят дефектные изделия. [14]
Базой для отсчета отклонений профиля является средняя линия профиля - линия, имеющая форму номинального профиля и проведенная так, что в пределах базовой длины среднее квадрэтическое отклонение измеряемого профиля до этой линии было минимальным. [15]
Страницы: 1 2