Cтраница 2
Чтобы определить по формуле ( 470) числовые значения общего критерия эффективности для момента времени t, необходимо найти математическое ожидание те ( t) и среднее квадрэтическое отклонение ошибки ае ( t) для этого момента. Методы статистической динамики позволяют найти эти характеристики. [16]
Добавляя понятие о границах 3 а к понятию о вероятности предположения, устанавливают, таким образом, предполагаемый интервал изменения среднего значения с границами, равными утроенному среднему квадрэтическому отклонению. В этом случае нельзя сказать, что границы указаны точно с достоверностью, соответствующей формуле Чебышева. [17]
Определите необходимый объем выборки для установления средней массы мешка с сахаром, чтобы с вероятностью 0 954 можно было утверждать: предельная ошибка выборки не превышает 0 9 кг при среднем квадрэтическом отклонении признака 8 кг. Объем исследуемой совокупности-1000 мешков. [18]
Аизм - погрешность измерения пробных деталей ( зависит от типа измерительного инструмента); Арег - погрешность регулирования положения режущего инструмента при настройке ( или подна-стройке) станка; Арасч ( тА / г п - погрешность метода расчета смещения режущего инструмента; от - среднее квадрэтическое отклонение, характеризующее точность данного метода обработки; п - количество пробных деталей. [19]
Оценка значимости расхождения дисперсий ( полученных по методу Локати и при постоянной амплитуде напряжений), произведенная по критерию Фишера при 5 % - ном уровне значимости, показала, что для значительной части образцов различие между дисперсиями должно быть признано значительным. Следовательно, среднее квадрэтическое отклонение, полученное при испытаниях по методу Локати, не может служить надежной оценкой рассеяния пределов выносливости. [20]
Так как мы подсчитываем только число выбросов малой длины ( меньше Т / п), то в первом приближении можно считать, что вторая производная каждой реализации случайного процесса погрешности fxt остается постоянной в течение выброса, и выброс имеет форму параболы. В то же время условное среднее квадрэтическое отклонение величины dxt при этом не меняется. [21]
Принимая нормэльный закон распределения отклонений величины доз и пользуясь тем, что соотношения между различными статистическими характеристиками при этом законе нам известны, можем вести исследование зависимости любой из статистических хэрактеристик разброса от длительности доз. В качестве такой характеристики целесообразно взять среднее квадрэтическое отклонение. Принятые допущения позволяют использовать для исследования зависимости величины среднего квадратического отклонения от длительности доз известный аппарат теории случайных процессов. Для анализа интересующих нас зависимостей достаточно провести преобразования нескольких типов спектров, на которые может быть разложен любой спектр отклонений величины доз. [22]
При выполнении комплекса работ по повышению надежности экскаваторов очень важным - является вопрос определения числа машин, которые необходимо взять под наблюдение. Объем выборки машин может быть установлен с принятой вероятностью при известном среднем значении и среднем квадрэтическом отклонении определяемого показателя для малого интервала времени наблюдения. Из-за отсутствия этих данных для экскаватора объективно установить объем выборки невозможно. Так, например, объем выборки для зерноуборочных комбайнов СК-4 при доверительной вероятности 0 95 в определении коэффициента готовности с ошибкой в - 1 % и интенсивностью отказов е ошибкой в 20 % равен 30 машинам. По аналогии он может быть принят таким же и для экскаваторов. [23]
Под влиянием доминирующего, систематически действующего фактора середина поля рассеивания смещается на величину со, а диапазон общего рассеивания размеров всей партии деталей увеличивается и равен K0g R - f - со. Пределы практического рассеивания равны / ( а - - Замг), где амг - среднее квадрэтическое отклонение случайной величины при мгновенном рассеивании. [24]
Все перечисленные ранее приборы позволяют оценить наибольшую высоту поверхностных неровностей. Однако основным критерием чистоты поверхности по ГОСТ 2789 - 51 для 5 - 12-го классов принято среднее квадрэтическое отклонение Нск ( см. гл. [25]
Между тем среднее линейное отклонение измеряет и обобщает отклонения от средней, не внося ничего такого, что не связано с абсолютными размерами отклонений. При возведении отклонений в квадрат удельный вес малых отклонений уменьшается, а больших - увеличивается в общей сумме отклонений. Именно поэтому среднее квадрэтическое отклонение всегда больше среднего линейного отклонения. [26]
Значение средней квадратической погрешности ст2 определяется случайными погрешностями отсчета уровней / гт и / г и случайным разбросом значения поправки Д, обусловленным, в свою очередь, случайным разбросом депрессии в капилляре. Средние квадратические погрешности отсчета по той или иной шкале 5Ш составляют 0 10 - 0 05 мм при применении нониусного отсчетного устройства i 0 01 - 0 05 мм при пользовании катетометром. Случайный разброс депрессии в тонких стеклянных капиллярах, как указывалось выше, характеризуется средним квадратическим отклонением 5ги Ssc 0 2 - 0 4 мм. При этом для однокапиллярного манометра, как видно из (2.1), поправка А [ имеет среднее квадрэтическое отклонение SAJ Ssu, так как разбросом депрессии в широкой трубке по сравнению с разбросом в капилляре можно пренебречь. [27]