Cтраница 1
Отличие задачи (8.33) - (8.34) от задачи (8.27) - (8.28) сосгоит в том, что в данном случае функции fk [ х ( k) ] и gk [ х ( k) ] нелинейны. [1]
![]() |
Блок-схема решения задачи о теплопроводности в неограниченной пластине из простых металлов при В1С оо. [2] |
Отличие задачи на нагревание от задачи на охлаждение отражено на блок-схеме соединением пунктирными линиями. Для задачи на нагревание остаются соединения пунктиром, а соединения сплошной линией в соответствующих местах разрываются. Пунктиром показан также ввод в сумматоры постоянных напряжений в случае задачи на нагревание взамен вводимых при задаче на охлаждение. [3]
Отличие задач оптимального управления и планирования от задач координации состоит в том, что их математическая формулировка помимо модели включает критерий. [4]
Следовательно, отличие корректной задачи восстановления от некорректной заключается в том, что для корректной задачи существуют приемлемые оценки искомого вектора без привлечения априорной информации, для некорректной же задачи невозможно получение приемлемых оценок искомого вектора без привлечения априорной информации. [5]
В этом состоит отличие задачи о движении неголономной механической системы от рассмотренной в [78] вариационной задачи с неголономными связями. [6]
Из изложенного очевидно отличие диспетчерских задач и задач расчета потерь электроэнергии. Для первых необходимо владение максимальной информацией о текущем моменте, для вторых - получение максимально достоверной информации об интегральной величине - потерях электроэнергии за отчетный период. Для решения задач в области потерь электроэнергии не является обязательным, например, наличие графического отображения схемы сети, положения коммутационных аппаратов и другой подобной информации, однако ее наличие практически обязательно для решения диспетчерских задач. [7]
Таким образом, норма невязки является оценкой относительной точности приближенной обратной матрицы, В этом состоит отличие задачи численного О. [8]
![]() |
Множество точек и соответствующие ему диаграмма Вороного и ЕМОД.| Маршрут коммивояжера. [9] |
Отличие этой задачи от задачи о коммивояжере в общей постановке имеет ту же природу, что и отличие задачи о евклидовом остовном дереве от задачи о минимальном остовном дереве в произвольном графе. [10]
Задача определения допустимых значений и () н х ( t), удовлетворяющих условиям модели, представляет собой задачу координации. Отличие задач оптимального управления и планирования от задач координации состоит в том, что математическая формулировка задачи оптимизации, кроме модели, включает критерий управления. [11]
Существенная особенность обработки ГИ обусловлена дуальностью: с одной стороны ГИ представляет тематические свойства объектов, а с другой - пространственно-временные отношения между ними, например, такие как отношение соседства, направлений и принадлежности пространственно-временной области. Аналогичные пространственно-временные отношения исследуемых объектов и их графическое представление характерны для задач обработки изображений. Отличие задач анализа ГИ состоит в многообразии типов данных. Данные, которые необходимо комплексно обрабатывать, часто включают в себя двух и трехмерные растровые поля, векторные слои полигонов и линий, точечные маркированные слои и временные ряды с координатной привязкой. [12]
Стандарт задачи описывается на некотором специализированном языке, называемом в дальнейшем входным языком ОК. Кроме описательных ( паспортных) данных, язык стандартов содержит все необходимые средства для задания начальных данных задачи; тем самым понятие стандарта несколько шире, чем просто паспорт счетного модуля. Стандарт задачи - это скорее описание некоторой типичной ( эталонной) задачи данного класса, позволяющее для каждого конкретного расчета описывать только отличия рассчитываемой задачи от эталонной. [13]
Большинство дискретных и комбинаторных проблем, вообще говоря, допускает решение с помощью некоторого процесса перебора. Однако число шагов переборного метода растет экспоненциально в зависимости от размерности задачи. Для некоторых проблем этого типа удается построить эффективные ( существенно менее трудоемкие, чем полный перебор вариантов) методы решения. К сожалению, число таких задач невелико. Для отличия удобных и неудобных задач на терминологическом уровне вводятся специальные понятия. Так задачу, для которой существует алгоритм решения существенно более экономичный, чем перебор экспоненциального числа вариантов, называют алгоритмически разрешимой. Если же такого алгоритма найти невозможно, то задачу называют алгоритмически неразрешимой. Стало общепринятым считать переборную задачу решаемой эффективно, если имеется алгоритм, решающий ее за время, ограниченное полиномом от размерности задачи. [14]
![]() |
Структурная схема адаптивного линейного нейрона ( адалина. [15] |