Cтраница 2
Помеченный ориентированный граф, вершинам которого соответствуют слова и словосочетания, а дугам - семантические отношения, существующие между словами. [16]
![]() |
Представление правила-ограничения для предиката ПЕРЕВОЗИТЬ. [17] |
Наиболее сложным и неоднозначным процессом при обработке слов с МУ является замена обстоятельственных синтаксических отношений на семантические отношения. При описании синтаксического анализа отмечалось, что в русском языке во многих случаях не существует достоверных синтаксических фильтров для отличия обстоятельственных отношений от определительных. Там же указывалось, что в сомнительных случаях СИА проводит и ОБСТ и ОПР. [18]
Программа Квиллиана начинает работать с каких-либо двух слов, смысл которых закодирован в памяти, и открывает семантические отношения между ними. [19]
ДСП - орграф, вершины которого отображают слова в предложении ( либо коды слов ОЕЯ), а дуги - семантические отношения между ними, определяемые падежами Филлмора. Следовательно, каждое ДСП определяет не только синтаксис, но и семантику предложений ОЕЯ. Все вершины ДСП взвешены или пронумерованы. Нумерация вершин проводится следующим образом: № 1 - вершина, соответствующая сказуемому в предложении, выраженному глаголом; все вершины, исходящие из вершины № 1, нумеруются слева направо. [21]
Поскольку данные представляют информацию, а информация несет смысловое значение, то в современных СУБД, кроме стандартных атрибутов данных, учитываются также и семантические отношения между ними. Как будет видно из дальнейшего материала, целесообразно иметь встроенные семантические отношения в базе данных. Основная причина заключается в том, что обычно системе ( а следовательно, и пользователю) известны не только тип и характеристики данных, но и то, как данные будут использоваться. [22]
Семантические отношения рассматриваются в этом случае как предписания о выполнении определенных операций, реализация которых позволяет проверять наличие того или иного отношения. [23]
![]() |
Информационный граф для примера визуальной базы данных. [24] |
Он представляет собой сжатое описание базы данных, которое отражает понимание данных пользователем и намеченное их использование. Он содержит функциональные и семантические отношения между объектами базы данных и удовлетворительное их описание. Эти объекты базы данных включают реляционные файлы и дескрипторы атрибутов. Чтобы учесть специальные характеристики визуальных данных в составе базы данных, концепция скелета данной базы была расширена до формы скелета графической базы данных. [25]
В различных семантических сетях используются различные виды семантических отношений - лингвистические, теоретико-множественные, логические. Семантические сети позволяют составлять произвольные семантические отношения в предложения, а предложения - в тексты. При этом подграфы семантической сети могут непосредственно соответствовать определенным событиям и фактам, протекающим в предметной области. Важной особенностью представления моделей данных на семантических сетях является близость их описания к уровню естественного языка. [26]
Некоторые авторы предполагают, что семантические отношения хранятся, подобно понятиям, непосредственно в виде декларативной информации. Согласно такому пониманию, отношение столица ХА репрезентировано с помощью отдельной единицы памяти точно так же, как понятия Москва и Россия. [27]
Поскольку данные представляют информацию, а информация несет смысловое значение, то в современных СУБД, кроме стандартных атрибутов данных, учитываются также и семантические отношения между ними. Как будет видно из дальнейшего материала, целесообразно иметь встроенные семантические отношения в базе данных. Основная причина заключается в том, что обычно системе ( а следовательно, и пользователю) известны не только тип и характеристики данных, но и то, как данные будут использоваться. [28]
Информация, доступ к которой определяется полномочиями и предысторией обращений, зависит от контекста, который включает предыдущие запросы, их обработку и среду текущего запроса. Кроме этого, для принятия решения о доступе СУБД должна знать семантические отношения между данными. [29]
Пусть система в ответ на вопрос о том, ЧТО она делает, сообщает: 1) Устанавливаю семантические отношения между словами входного текста. Тогда на вопрос, ПОЧЕМУ она это делает, система ответит: 2) Для понимания текста, а на вопрос КАК система ответит: 3.1) Установлением синтаксических отношений; 3.2) Установлением семантических отношений предиката СЕО. [30]