Отсутствие - теоретическая основа
Cтраница 1
Отсутствие теоретических основ, определяющих физико-химическое взаимодействие углеводородов с различными химреагентами, а также методов установления закономерности взаимодействия углеводородов в зависимости от их состава, свойств реагентов, оптимальных условий применения химических продуктов затрудняет решение задачи по подбору и определению эффективности химических веществ для нужд нефтедобычи. Поэтому изыскание и выбор химреагентов осуществляется в основном опытным путем. [1]
Из-за отсутствия теоретической основы подбор эмульгаторов приходится производить чисто эмпирически. Поскольку практическое значение эмульсий исключительно велико, им посвящено множество экспериментальных исследований, результаты которых большей частью патентованы. [2]
Сдерживающими обстоятельствами решения поставленных задач является отсутствие теоретических основ движения жидкости в пласте и призабойной зоне при условиях появления в пласте высокопроводящих трещин. Поэтому одной из задач диссертации стало исследование на основе моделирование разнообразных ситуаций, возникающих в пласте с глубокими трещинами, распространяющихся от скважины. [3]
Трудности создания АСУЭ прежде всего объясняются отсутствием теоретических основ по управлению энергохозяйством. Если теоретические и практические основы создания АСУП разрабатываются и внедряются в практику повсеместно, то в области промышленной энергетики такие разработки носят частный характер. Наиболее активно разрабатываются лишь подсистемы информационного, математического и технического обеспечения. [4]
Указанные обстоятельства усугубляют сложность рационального подбора антиокислителей, обусловленную отсутствием разработанных теоретических основ стабилизации радиационно-модифицированных полиолефинов, и объясняют, почему до последнего времени преобладает чисто эмпирический подход к решению этой проблемы. [5]
Трактовка наблюдаемых фактов и эмпирических закономерностей, проведение палеореконструкций требуют знания не только геологической, но и физико-химической природы процессов. Отсутствие строгой теоретической основы при изучении отдельных вопросов очень часто приводит к ошибочным построениям и выводам. [6]
Широкому распространению на трубопроводах присадок - модификаторов кристаллов парафина - мешают отсутствие универсальной присадки и их высокая стоимость. Из-за отсутствия теоретической основы, позволяющей подбирать определенный реагент для данной нефти, применение депрессорных присадок затруднено. [7]
В работе [119] сообщается о возможности использования адсорбции фенола для определения поверхности углей с развитой переходной пористостью. Преимуществом этих методов является простота, недостатком - отсутствие теоретической основы. В тех случаях, когда было проведено сопоставление посадки адсорба-та ( например, иода) из газовой фазы и из раствора [120, 121], были выявлены значительные расхождения в механизме адсорбции, и в частности обнаружена зависимость от природы растворителя. [9]
Электронная дифракция для этой цели используется несколько реже, что объясняется трудностями интерпретации отдельных дифракционных эффектов из-за отсутствия необходимой теоретической основы. [10]
Разработка формализованных моделей и методов оптимального синтеза программного и информационного обеспечения модульных систем обработки данных в автоматизированных информационно-управляющих системах, автоматизация проектирования оптимальных по заданным критериям систем обработки данных на этапе технического проектирования значительно повышают эффективность и качество создаваемых систем, сокращают сроки разработки и внедрения систем в эксплуатацию на 30 - 50 % по сравнению с традиционным проектированием. Большие масштабы работ по созданию и внедрению автоматизированных информационно-управляющих систем в различных областях народного хозяйства и в то же время отсутствие теоретических основ, моделей и методов формализации и автоматизации разработки оптимальных модульных систем обработки данных ( СОД) обусловливают актуальность предлагаемой работы, основной целью которой является создание теоретических основ, формализованных моделей и методов анализа и синтеза оптимальных модульных систем обработки данных в автоматизированных информационно-управляющих системах ( АИУС) различного класса и назначения. [11]
В курсе лекций уделяется внимание характеристике концепций, внедренных в учебный процесс в США. Отмечается, что несмотря на некоторые несущественные различия, они характеризуются значительным эклектизмом, эмпиризмом, плюрализмом, релятивизмом, отсутствием единой теоретической основы. В силу чего делается невозможным создание целостной и научной теории обучения. [12]
Теоретическая литература по ионам кар-бония, почти без исключения, ограничивается сопряженными молекулами; с другой стороны, экспериментальная литература полна ( abounds with) рассуждениями относительно типов самых разнообразных положительно заряженных частиц. Значительная доля спекуляции в различных структурных предположениях обязана частью тому факту, что об ионах, мимолетных и неуловимых по своей природе, можно получить только косвенные свидетельства, поддающиеся многим истолкованиям, а большей частью, пожалуй, отсутствию руководящих теоретических основ. [13]
Некоторые конкретные предложения рассматриваются в следующих разделах настоящей главы. Ведутся работы по определению численных значений нормативов. Однако дело сдерживается отсутствием теоретической основы нормирования, методов разработки нормативов применительно к сложным, иерархически организованным, развивающимся системам. Без этого этапа задача разработки взаимосогласованной ( в том числе в рамках энергетического комплекса) системы нормативов неразрешима. [14]
Создается впечатление, что представленный обзор методов определения инвалидности является дополнительным примером, иллюстрирующим законы информации Finagle: то, чем вы располагаете, это не то, что вы хотите; то, что вы хотите, это не то, что вам нужно; то, что вам нужно, это то, что вы не можете получить. Часть трудностей возникает из-за проблем эмпирического характера. Часто значительное внимание уделяют точности измерений, что, несомненно, обусловлено отсутствием теоретической основы. Такое внимание к точности может привести к забвению всей проблемы, так как полученная информация при этом рассматривается как сырой, необработанный материал. Нас, воодушевляют слова Blackett [1962], сказанные им по поводу использования черновых данных: Нельзя бросать важную проблему из-за отсутствия точных количественных данных; анализ показывает, что, пользуясь абсолютно черновыми, неотшлифованными данными, можно придти к существенным выводам и на их основе делать конкретные рекомендации. Вот почему мы представляем обзор существующих данных, пытаясь продемонстрировать как разновидности неблагоприятного положения, так и основные факторы, приводящие к ним. [15]
Страницы: 1 2