Cтраница 2
Отсутствие последействия потока состоит в том, что вероятность появления k отказов в течение промежутка / 0 - i - ( / 0 t) не зависит от того, сколько было отказов и как часто они возникали до этого промежутка времени. Ординарность потока выражает условие практической невозможности появления двух или нескольких отказов в один и тот же момент времени. [16]
Условие отсутствия последействия является наиболее существенным для простейшего потока. Выполнение этого условия означает, что заявки поступают в систему независимо друг от друга. Например, можно сказать, что последействие отсутствует для потока пассажиров, входящих в метро, так как отсутствует зависимость между причинами, вызвавшими приход каждого из: пассажиров на станцию. Но как только эта зависимость появляется, условие отсутствия последействия нарушается. [17]
Свойство отсутствия последействия называют также свойством отсутствия памяти, а марковские процессы - процессами без памяти. [18]
Свойство отсутствия последействия состоит в том, что вероятность появления k событий в любом промежутке времени не зависит от того, появлялись или не появлялись события в моменты времени, предшествующие началу рассматриваемого промежутка. Другими словами, предыстория потока не влияет на вероятности появления событий в ближайшем будущем. [19]
Свойство отсутствия последействия характеризуется тем, что вероятность появления k событий на любом промежутке времени не зависит от того, появлялись или не появлялись события в моменты времени, предшествующие началу рассматриваемого промежутка. Другими словами, условная вероятность появления k событий на любом промежутке времени, вычисленная при любых предположениях о том, что происходило до начала рассматриваемого промежутка ( сколько событий появилось, в какой последовательности), равна безусловной вероятности. Таким образом, предыстория потока не сказывается на вероятности появления событий в ближайшем будущем. [20]
Свойство отсутствия последействия утверждает независиыоств приращений нашей функции в неперекрывающихся интервалах, в то время как свойство однородности говорит о постоянстве закона распределения приращений нашей функции во всех интервалах равной длины. [21]
Свойство отсутствия последействия состоит в том, что вероятность появления k событий в любом промежутке времени не зависит от того, появлялись или не появлялись события в моменты времени, предшествующие началу рассматриваемого промежутка. Другими словами, предыстория потока не влияет на вероятности появления событий в ближайшем будущем. [22]
При отсутствии последействия, условия 1 и 2 следствия 5.2.2 приводят к дифференциальному неравенству относительно V. Однако при наличие последействия совсем неясно, можно ли трактовать условия 1 и 2 как какое-либо дифференциальное неравенство. [23]
Поэтому вследствие отсутствия последействия и стационарности ( ординарность даже не требуется. [24]
Потоком с отсутствием последействия называется такой поток, у которого число заявок, поступивших в данный момент, не зависит от числа заявок, обслуженных в предыдущий момент. [25]
Регулярный поток свойством отсутствия последействия не обладает, поскольку последействие в нем порождается его регулярностью. [26]
Иначе, условие отсутствия последействия выражает взаимную независимость отказов, т.е. отказы являются событиями случайными и независимыми. [27]
Если система характеризуется отсутствием последействия, то это значит, что отказы в системе возникают независимо друг от друга. Газопроводы проектируют таким образом, что разрыв одного участка газопровода не может послужить причиной повреждения другого. Из изложенного следует, что системы газоснабжения не имеют последействия. [28]
Быстрота мышечного сокращения и отсутствие последействия обусловлены способом вызывания сухожильного рефлекса. Адекватным раздражителем для соответствующих рецепторов является растяжение мышцы. Постукивание по сухожилию растягивает мышцу только на очень краткий срок. [29]
Это и естественно: отсутствие последействия в простейшем потоке говорит о том, что распределение времени, оставшегося до ближайшего события потока, такое же, как и распределение времени между событиями потока; наличие очередного события в начале отсчета промежутка никак не влияет на оставшуюся его длину. По этой же причине ( отсутствие последействия) случайные величины Q и К для простейшего потока независимы. Это - основная причина того, что различные инженерные задачи, связанные со случайными процессами, проще всего решаются, когда изменения состояния физической системы S, в которой протекает случайный процесс, происходят под действием простейших потоков событий. Несколько сложнее, но все же сравнительно просто решаются задачи исследования случайных процессов в том случае, когда фигурирующие в них потоки событий являются нестационарными пуассоновскими ( с переменной интенсивностью МО); самое важное свойство - отсутствие последействия - при этом сохраняется. [30]