Отсутствие - последействие
Cтраница 3
Цепь, обладающая свойством отсутствия последействия, является марковской. [31]
Показательное распределение обладает свойством отсутствия последействия. [32]
Из практики эксплуатации вытекает также отсутствие последействия для потока отказов. Число отказов в один период времени не зависит от числа отказов в предыдущий период времени по той причине, что после каждого отказа следуют ремонт оборудования, устранение причины, вызвавшей отказ, и начинается новый цикл эксплуатации. [33]
При простейшем потоке отказов из-за отсутствия последействия случайные величины / в 3i оказываются одинаково распределенными. [34]
Пусть некоторое распределение обладает свойством отсутствия последействия. Тогда это распределение показательно. [35]
В частности, выполнение требования отсутствия последействия означает, что случайное число отказов на любом промежутке времени не зависит от реализации потока до этого промежутка времени и после него. [36]
Интересно отметить, что свойство отсутствия последействия является характеристическим для показательного распределения. [37]
 |
К определению активной ширины спектра.| График для определения активной ширины спектра. [38] |
Поток, удовлетворяющий требования ординарности и отсутствия последействия, называется пуассоновским. [39]
Заметим, что наша модель предполагает отсутствие последействия для всей совокупности, однако несчастный случай со случайно выбранным человеком увеличивает вероятность того, что с ним же произойдет второй несчастный случай. Здесь мы имеем просто эффект выбора: несчастный случай не оказывает действительного влияния на будущее, а только указывает, что выбранный человек имеет большую предрасположенность к несчастным случаям. Поэтому продолжающиеся наблюдения позволяют уточнить наши прогнозы, даже если в действительности прошлое вообще не влияет на будущее. [40]
Итак, если поток обладает свойством отсутствия последействия, то имеет место взаимная независимость появлений того или иного числа событий в непересекающиеся промежутки времени. [41]
Простейший поток событий обладает свойствами стационарности, отсутствия последействия и ординарности. Простейший поток играет особую роль среди потоков событий. Суммирование ( взаимное наложение) большого числа независимых стационарных, ординарных потоков практически с любым последействием дает поток, сколь угодно близкий к простейшему. [42]
Рассмотрим сначала три свойства: стационарности, отсутствия последействия и ординарности - которыми характеризуются входящие потоки требований. [43]
Таким образом, для пуассоновского потока характерно отсутствие последействия. [44]
Часто используется также ординарный стационарный поток с отсутствием последействия, который называется потоком Эрланга. [45]
Страницы: 1 2 3 4