Отыскание - максимум
Cтраница 1
Отыскание максимума (3.9) для произвольных плотностей - задача чрезвычайно трудная. Поэтому основные исследования в области линейного дискриминантного анализа были направлены на то, чтобы установить для определенных типов плотностей, что, во-первых, линейная дискриминантная функция Фишера действительно определяет решение задачи линейного дискриминантного анализа, а во-вторых, найти алгоритмы вычисления дискриминантной функции. [1]
Для отыскания максимумов или минимумов в таких случаях существует масса методов. Любой из них, как правило, накладывает на переменные некие ограничения, которые должны удовлетворяться применительно к экстремуму. К примеру, в нашем случае эти ограничения заключаются в том, чтобы все независимые переменные ( значения J) были бы большими или равными нулю. [2]
Для отыскания максимума величины экономического эффекта необходимо провести сравнительный расчет нескольких вариантов бурения искусственно искривленных скважин с различной интенсивностью их искривления. Методом последовательного приближения из возможных вариантов должен быть выбран наиболее эффективный. [3]
При отыскании максимума время получения решения линейно связано с размером входного массива; при рисовании линейки и при решении задачи о ханойских башнях время линейно связано с размером выходного массива. [4]
 |
Эквивалентная схема цепочек C0Rf, и.| Зависимость модуля коэффициента передачи Р и фазового угла ФР от нормированной частоты для цепочек С R. [5] |
Обычными методами отыскания максимума нетрудно убедиться, что правая часть выражения (9.44) имеет максимум на частоте, определяемой условием (9.45), а поэтому значение р, найденное из (9.46), является максимальным. [6]
 |
Эквивалентная схема цепочек СфКф и.| Зависимость модуля коэффициента передачи ( 3 и фазового угла фР от нормированной частоты для цепочек и. [7] |
Обычными методами отыскания максимума нетрудно убедиться, что правая част, выражения ( 9 44) имеет максимум на частоте, определяемой условием (9.45), а поэтому значение р найденное из (9.46), является максимальным. В схеме рис. 9.13 наиболее опасной является петля паразитной связи, охватывающая два последних каскада. Так как обратная связь этой петли положительна, для выполнения условий самовозбуждения ее фазовый сдвиг должен быть равен нулю. [8]
Как и в случае отыскания безусловного максимума, алгоритмы не всегда сходятся к глобальному оптимальному решению; к исключениям относятся случаи, когда функция с ( х) имеет особый вид. При этом обычно не обеспечивается сходимость за конечное число итераций, даже если с ( х) стремится к некоторому предельному значению. [9]
 |
Блок-схема алгоритма отыскания минимума функции F ( x перебором ее значений. [10] |
Метод последовательного перебора вариантов при отыскании максимума ( минимума) функции многих переменных с достаточно высокой точностью требует для решения задачи перебора большого количества вариантов, которые невозможно выполнить даже с помощью ЦВМ. [11]
Отсюда следует, что при отыскании максимума энтропии должны быть соблюдены условия существования термодинамической системы. [12]
Эта последовательность вызовов функций иллюстрирует динамику отыскания максимума с помощью рекурсивного алгоритма. [13]
Задача явного решения (5.6.37) и (5.6.38) для отыскания максимума ЕО ( р, Q) почти эквивалентна задаче отыскания пропускной способности. Для любого симметричного канала ( определение см. в § 4.5.) легко проверить, что максимум Е0 ( р, Q) достигается тогда, когда все Q ( k) равны друг другу. [14]
Получение оптимальных решений в математическом плане достигается отысканием максимумов или минимумов функций от одного пли ряда параметров или отысканием самих оптимальных функций вариационными методами. Это требует из общего арсенала методов и формул теории автоматического управления выбирать наиболее эффективные и прозрачные для решения задачи синтеза. В настоящей книге освещены только структурные и частотные решения задачи синтеза, базирующиеся на литературных данных и разработках автора. [15]
Страницы: 1 2 3 4