Cтраница 2
Бернулли не ищет общих методов решения проблемы, отыскания максимума или минимума какой-либо функции; ш указывает, что сомневается в самой возможности существования таких общих методов. Его цель - дать метод решения специальной задачи - задачи о брахистохроне - метод, который может оказаться применимым и для других задач аналогичного характера. [16]
В настоящее время сравнительно немного известно о методах отыскания максимума этой границы по Q. Функция Ех ( р, Q) не является выпуклой / - по Q и может иметь несколько локальных максимумов по Q. [17]
Решение этой задачи может быть получено на основе отыскания максимума и минимума функции. В связи с этим заслуживают внимания приближенные и более простые методы. [18]
Решение этой задачи может быть получено на основе отыскания максимума и минимума функции. Такой метод определения значений J3 б и х принципиально правилен, но сложен и мало практичен, так как задача связана с решением кубического уравнения. В связи с этим заслуживают внимания приближенные и более простые методы. [19]
Если, как это часто бывает, при отыскании максимумов и минимумов функций многих переменных получают сложную систему уравнений или если явное дифференцирование затруднено или невозможно, то экстремумы находятся при помощи последовательного применения метода проб. Некоторые важные численные методы для решения такого рода задач описаны в пп. [20]
В этой связи отметим, что очень часто задача на отыскание максимума сводится к другой, двойственной задаче на отыскание минимума. [21]
Таким образом, задача сводится к задаче линейного программирования: отыскание максимума линейной формы A IF при некоторых ограничениях. [22]
Ясно, что задача отыскания минимума легко сводится к задаче отыскания максимума изменением знака у минимизируемой функции. [23]
Задачи оптимизации, которые будут рассматриваться здесь, связаны с отысканием максимумов или минимумов функций, определенных на множествах точек действительной прямой, плоскости и в более общем случае Еп, координатами которых служат целые действительные числа. Множества, на которых в этом случае может быть определена функция, называются дискретными, потому что их точки изолированы друг от друга. Однако понятия оптимизации можно использовать и при рассмотрении множеств, которые являются частично дискретными. В этом случае вокруг некоторых точек можно построить сферы в основном пространстве, в которых не содержится никаких других точек множества. [24]
Если величины Н0, v0 и g известны, то для отыскания максимума никаких измерений не требуется: можно просто вести подсчет значений функции Н ( t) при любом заданном /, а следовательно, действуя любым методом поиска, найти максимум. Более того, наше небольшое знакомство с таким понятием, как производная, позволит вообще обойтись без поиска. [25]
Дифференцирование определенного интеграла по параметру применяется, например, в задаче отыскания максимума и минимума при выполнении техно-экономнческих расчетов. [26]
Дифференцирование определенного интеграла по параметру применяется, например, в задаче отыскания максимума и минимума при выполнении технико-экономических расчетов. [27]
Использование методов математического анализа для управления производством сводится в основном к отысканию максимумов ( или минимумов) различных функциональных зависимостей, которые имеются на предприятии. [28]
Метод наибольшего правдоподобия точечной оценки неизвестных параметров заданного распределения сводится к отысканию максимума функции одного или нескольких оцениваемых параметров. [29]
Метод наибольшего правдоподобия точечной оценки неизвестных параметров заданного распределения сводится к отысканию максимума функции одного или нескольких оцениваемых параметров. [30]