Cтраница 1
Отыскание матрицы С ( t с помощью интегрирования матричного дифференциального уравнения (5.16) удобно при построении самонастраивающихся систем, где приходится решать уравнение Ляпунова при непрерывном изменении матриц Л, В. [1]
После отыскания матрицы v будут известны узловые перемещения для каждого элемента. [2]
Задача отыскания матрицы В с числом стехиометрически независимых реакций в может быть решена следующим путем. [3]
Поставим задачу отыскания матрицы обратной связи С ( t), доставляющей минимальное значение функционалу (1.6), считая, что h и F - стационарные марковские случайные процессы с га-уссовским законом распределения. [4]
Если при отыскании матрицы С с помощью вычисления матричного интеграла подынтегральная матрица вычисляется в п точках, то для отыскания интеграла необходимо N ( 6т2 5т3) п арифметических операций. [5]
Нашей задачей является отыскание матрицы Т ( кинетической энергии, выраженной через dx, и матрицы F [ потенциальной энергии, выраженной через ах. Однако, в силу найденного в предыдущем параграфе соответствия между а и всеми е, эту задачу можно свести к отысканию всех возможных Т и F во всех базисах е, и все найденные таким способом матрицы являются допустимыми при выражении кинетической и потенциальной энергий через а и ах соответственно. [6]
Общей чертой работ [35 - 40, 44, 45] является отыскание матрицы U по набору экспериментальных частот дэксп только одного изотопического вида молекулы. Получаемые при этом матрицы, по мнению некоторых авторов, должны аппроксимировать колебательные спектры всех изотопозамещенных видов данной молекулы. Однако такому требованию, по-видимому, должна скорее отвечать матрица U, полученная итерационным методом на базе экспериментальных значений по крайней мере для двух изотопических видов молекулы. К изложению одного из таких методов мы и переходим. [7]
Далее рассмотрен подход к задаче отыскания матрицы импульсных переходных функций многомерной системы с конечной памятью оптимальной в смысле принципа сложности. [8]
Решение матричных уравнений заключается в отыскании неизвестной матрицы. [9]
Минимизация критерия I за квартал Т с учетом слагаемого Р требует отыскания матрицы отгрузки Х0, что и составляет задачу оптимального оперативного планирования отгрузки. [10]
Метод Гаусса легко обобщается на одновременное решение нескольких систем, отличающихся столбцами свободных членов, а также на отыскание матрицы, обратной к А. Одновременно с решением системы уравнений может быть вычислен определитель матрицы А. [11]
Результаты последнего параграфа позволяют свести проблему классификации простых алгебр Ли к следующим двум задачам: ( 1) отыскание матриц Картана ( Ai), соответствующих неразложимым простым системам корней; ( 2) построение простых алгебр, соответствующих матрицам Картана. Мы рассмотрим сейчас задачу ( 1), а задача ( 2) будет изучена в следующем параграфе. [12]
Если проекции вектора F ( X) представлены в виде полиномов от проекций вектора X, то вопрос об отыскании матрицы А решается очевидным образом. [13]
Область определения оператора А-1, о котором говорилось в § 5.2, имеет размерность п - 1; поэтому имеет смысл рассмотреть вопрос об отыскании матрицы порядка п - 1, представляющей А-1 -, вместо того чтобы продолжать работу с А. Формально такую матрицу найти легко. [14]
Из теоремы 10.6.1 следует, что задача построения 7) - оптималь-ных планов для модели (10.1.3) на множестве насыщенных планов с областью измерений (10.6.1) эквивалентна задаче отыскания матриц из 1 и - 1 с максимальным определителем. Последнюю задачу называют детерминантной проблемой Адамара. [15]