Cтраница 1
Оценка дисперсии [ см. формулу ( 10 - 6) J может быть измерена также электронным вольтметром среднеквадратического значения, но с закрытым входом; с помощью разделительного конденсатора исключается постоянная составляющая сигнала и измеряется только переменная. Динамический диапазон используемого вольтметра должен быть значительным, так как в случайных сигналах возможны большие отношения пикового значения к среднеквадратическому. [1]
Оценка дисперсии, как видим, получается смещенной. [2]
Оценка дисперсии проводится с использованием ряда данных, получаемых как натуральный логарифм соотношения цен на акции в рассматриваемом масштабе. Это позволяет по крайней мере приблизиться к возможности нормального распределения. [3]
Оценка дисперсии ( 5Л) является обычно очень завышенной. [4]
Оценка дисперсии cr2 [ t ( j) ] раннего срока наступления события j принимается равной сумме оценок дисперсий работ наибольшего по продолжительности пути, предшествующего событию j и определенного по ожидаемым значениям продолжительности работ. [5]
Оценки дисперсий D ( a0) и D ( b0) вычисляют на основании следующих соображений. [6]
Оценки дисперсий D ( CJO), полученные по формуле (1.79), также будут смещенными. [7]
![]() |
Автокорреляционные функции полезного сигнала R ( t и шума Rz ( i. [8] |
Оценки дисперсий сигналов ах2 и az2 рассчитывают с помощью блока ( при т 0); параметры а и а2 задаются преподавателем. [9]
![]() |
Упругие характеристики некоторых связующих. [10] |
Оценка дисперсии характеристик связующих показала, что с ростом скорости деформирования дисперсия пределов прочности увеличивается. [11]
![]() |
Оценки дисперсии выхода объекта - С у / и аппроксимирующей его модели. [12] |
Оценки дисперсии выхода объекта и модели можно получить аналитически либо путем имитационного моделирования. [13]
Оценка дисперсии генеральной совокупности по дисперсии выборки производится методом, аналогичным определению доверительного интервала для математического ожидания, но при этом используется распределение выборочной дисперсии, называемое % 2 ( хи-квадрат-распределением) или распределением Пирсона, которое также табулировано. [14]
Оценка дисперсии прогноза оптимума функции ЦеЛй при ирппяты. [15]