Cтраница 2
Оценку дисперсии внутри системы ( si) не производят. [16]
Оценкой дисперсии величины Х служит остаточная сумма квадратов. [17]
Однако оценка дисперсии в соответствии с формулой ( П 17) или ( П 24) является состоятельной и эффективной, но дает систематическую ошибку, которая тем больше, чем меньше объем выборки. [18]
Вычислим оценки дисперсий для каждой группы результатов наблюдений: S. Таким образом, при 5 % - ном уровне значимости группы наблюдений 1 и 2, а также 2 и 3 можно считать равноточными, различие же дисперсий в группах 1 и 3 следует признать значимыми. [19]
Если оценки дисперсий 5 и S, различаются значимо, то можно использовать следующий приближенный метод сравнения функций. [20]
Далее оценка дисперсии воспроизводимости используется для проверок стационарности и адекватности принятой регрессионной модели. [21]
Для оценки дисперсии воспроизводимости решено исходить из того, что допустимая средняя ошибка у составляет 1.5. Рассчитайте коэффициенты регрессии, проверьте гипотезы о значимости коэффициентов и об адекватности. [22]
Для оценки дисперсии воспроизводимости в каждой точке было проведено по три параллельных опыта. Ниже приводится статистический анализ полученных опытных данных. [23]
Для оценки дисперсии воспроизводимости в каждой точке было поставлено по три параллельных опыта. [24]
А оценка дисперсии величины у - s - может быть получена следующим образом. [25]
Для оценки микроканонической дисперсии D ( 31) мы должны найти асимптотические выражения для микроканонических средних аг и aras чисел заполнения и их попарных произведений. Мы можем при этом предвидеть, что эти асимптотические выражения нам придется брать достаточно точными, так как естественно ожидать, что в разностях ага - Qras Ряд главных членов взаимно уничтожится. И действительно, например, та точность, с которой мы определяли числа аг в § 4 и которая нам там представлялась вполне удовлетворительной, теперь была бы уже совершенно недостаточной для нашей цели. Поэтому асимптотический расчет этих чисел мы должны произвести заново, на более точной базе; известные формы локальной предельной теоремы представляют нам для этого все необходимые основания. I теперь уже недостаточна для нашей цели, и мы должны воспользоваться более точной формулой ( 27) того же параграфа. [26]
Однородность оценок дисперсии проверяют прежде всего потому, что могут встретиться случаи, когда в разных частях пространства факторов точность опытов - разная ( например, если условия одного из опытов близки к критической температуре жидкости, при которой резко усиливаются флуктуации свойств. [27]
Однородность оценок дисперсий s проверяют с помощью методов, изложенных выше. [28]
Уточним оценку дисперсии в предположении, что функция f ( P) удовлетворяет условию Липшица с постоянной А по каждой из переменных. [29]
Проведем оценку дисперсии в предположении, что функция f ( P) удовлетворяет условию Липшица с постоянной А по каждой из переменных. [30]