Оценка - значимость - коэффициент - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 2
Нет такой чистой и светлой мысли, которую бы русский человек не смог бы выразить в грязной матерной форме. Законы Мерфи (еще...)

Оценка - значимость - коэффициент

Cтраница 2


Полученное уравнение регрессии подвергается статистическому анализу с оценкой значимости коэффициентов и проверкой адекватности применяемой модели.  [16]

При планировании и проведении экспериментов проверяется их воспроизводимость, оценка значимости коэффициентов уравнения регрессии и адекватность полученного уравнения результатам эксперимента.  [17]

Помимо определения коэффициентов математической модели обработка результатов наблюдений подразумевает оценку значимости коэффициентов модели и проверку адекватности модели в целом.  [18]

В этой связи при небольшом различии между tj и fT следует весьма осторожно относиться к оценке значимости коэффициентов регрессии.  [19]

Статистический анализ результатов сводится к проверке воспроизводимости результатов эксперимента, определению коэффициентов этого уравнения, проверке адекватности линейной модели, оценке значимости коэффициентов уравнения.  [20]

После вычисления коэффициентов регрессии переходят к статистическому анализу уравнения регрессии, который состоит из трех основных этапов: 1) оценка дисперсии воспроизводимости ( или оценка ошибки опыта), 2) оценка значимости коэффициентов уравнения регрессии и 3) оценка адекватности модели.  [21]

В работах Олифанта ( 1955 г.), А. Б. Вистелиу-са и М. А. Романовой ( 1962 г.), Шварцахера ( 1964 г.) и Ю. Л. Вербы ( 1968 г.) предлагаются различные варианты последовательного сдвига разрезов и оценки значимости коэффициентов корреляции.  [22]

23 Изменение по времени параметра потока отказов элементов автомобилей Урал-4320. а - двигателей. б - рулевых управлений. [23]

Оценка значимости коэффициентов корреляции по критерию Стьюдента и учет корреляционных связей между факторами позволили выявить перечень факторов, которые необходимо учитывать при моделировании потока отказов: для двигателя такими факторами являются температура воздуха и доля дней с осадками; для коробки передач - только доля дней с осадками; для раздаточной коробки - температура воздуха; для рулевого управления - коэффициент сопротивления качению; для ведущих мостов - температура воздуха; для прочих отказов - влажность воздуха; для автомобиля в целом, так же, как и для двигателя - температура воздуха и доля дней с осадками.  [24]

Остается ввести оценку значимости коэффициента конкордации. Для этого необходимо свести задачу к рассмотрению известных распределений.  [25]

Близость корреляционного отношения к единице свидетельствует о практически функциональной зависимости между фактором и функцией отклика. Поэтому, опуская оценку значимости коэффициентов Ц, переходим к нахождению фактора х, обеспечивающего минимальное значение функции отклика.  [26]

Кроме уравнений и коэффициентов множественной корреляции между потребительским и производственным качеством продукции могут вычисляться уравнения и коэффициенты парной корреляции между потребительским качеством и каждой характеристикой производственного качества. При этом каждый раз производится оценка значимости коэффициентов уравнения и коэффициентов корреляции.  [27]

Правомерно использование упрощенных, схематизированных циклов нагружения. Однако должна быть достаточно точно дана оценка значимости коэффициентов соответствия используемых испытательных циклов ЗВЗ и ПЦН реальным циклам нагружения В С или ГТД. Указанные коэффициенты соответствия входят в статистические оценки рассеивания усталостной долговечности.  [28]

Коэффициенты парной и множественной корреляции, определяемые по выборочным данным, могут колебаться более или менее сильно по отношению к истинной величине этих коэффициентов в генеральной совокупности, из которой производились выборки. В связи с этим возникает задача оценки значимости коэффициента корреляции, полученного при выборочном исследовании. При этом выдвигается и проверяется гипотеза об отсутствии корреляционной связи между погрешностью обработки и исходными факторами.  [29]

Однородность дисперсий при одинаковом числе степеней свободы проверяют по критерию Кохрена, а при разном - по критерию Бартлета. Определенная по параллельным опытам дисперсия воспроизводимости оспрнеобходима для оценки значимости коэффициентов уравнения регрессии и проверки адекватности уравнения эксперименту.  [30]



Страницы:      1    2    3