Cтраница 2
Полученное уравнение регрессии подвергается статистическому анализу с оценкой значимости коэффициентов и проверкой адекватности применяемой модели. [16]
При планировании и проведении экспериментов проверяется их воспроизводимость, оценка значимости коэффициентов уравнения регрессии и адекватность полученного уравнения результатам эксперимента. [17]
Помимо определения коэффициентов математической модели обработка результатов наблюдений подразумевает оценку значимости коэффициентов модели и проверку адекватности модели в целом. [18]
В этой связи при небольшом различии между tj и fT следует весьма осторожно относиться к оценке значимости коэффициентов регрессии. [19]
Статистический анализ результатов сводится к проверке воспроизводимости результатов эксперимента, определению коэффициентов этого уравнения, проверке адекватности линейной модели, оценке значимости коэффициентов уравнения. [20]
После вычисления коэффициентов регрессии переходят к статистическому анализу уравнения регрессии, который состоит из трех основных этапов: 1) оценка дисперсии воспроизводимости ( или оценка ошибки опыта), 2) оценка значимости коэффициентов уравнения регрессии и 3) оценка адекватности модели. [21]
В работах Олифанта ( 1955 г.), А. Б. Вистелиу-са и М. А. Романовой ( 1962 г.), Шварцахера ( 1964 г.) и Ю. Л. Вербы ( 1968 г.) предлагаются различные варианты последовательного сдвига разрезов и оценки значимости коэффициентов корреляции. [22]
![]() |
Изменение по времени параметра потока отказов элементов автомобилей Урал-4320. а - двигателей. б - рулевых управлений. [23] |
Оценка значимости коэффициентов корреляции по критерию Стьюдента и учет корреляционных связей между факторами позволили выявить перечень факторов, которые необходимо учитывать при моделировании потока отказов: для двигателя такими факторами являются температура воздуха и доля дней с осадками; для коробки передач - только доля дней с осадками; для раздаточной коробки - температура воздуха; для рулевого управления - коэффициент сопротивления качению; для ведущих мостов - температура воздуха; для прочих отказов - влажность воздуха; для автомобиля в целом, так же, как и для двигателя - температура воздуха и доля дней с осадками. [24]
Остается ввести оценку значимости коэффициента конкордации. Для этого необходимо свести задачу к рассмотрению известных распределений. [25]
Близость корреляционного отношения к единице свидетельствует о практически функциональной зависимости между фактором и функцией отклика. Поэтому, опуская оценку значимости коэффициентов Ц, переходим к нахождению фактора х, обеспечивающего минимальное значение функции отклика. [26]
Кроме уравнений и коэффициентов множественной корреляции между потребительским и производственным качеством продукции могут вычисляться уравнения и коэффициенты парной корреляции между потребительским качеством и каждой характеристикой производственного качества. При этом каждый раз производится оценка значимости коэффициентов уравнения и коэффициентов корреляции. [27]
Правомерно использование упрощенных, схематизированных циклов нагружения. Однако должна быть достаточно точно дана оценка значимости коэффициентов соответствия используемых испытательных циклов ЗВЗ и ПЦН реальным циклам нагружения В С или ГТД. Указанные коэффициенты соответствия входят в статистические оценки рассеивания усталостной долговечности. [28]
Коэффициенты парной и множественной корреляции, определяемые по выборочным данным, могут колебаться более или менее сильно по отношению к истинной величине этих коэффициентов в генеральной совокупности, из которой производились выборки. В связи с этим возникает задача оценки значимости коэффициента корреляции, полученного при выборочном исследовании. При этом выдвигается и проверяется гипотеза об отсутствии корреляционной связи между погрешностью обработки и исходными факторами. [29]
Однородность дисперсий при одинаковом числе степеней свободы проверяют по критерию Кохрена, а при разном - по критерию Бартлета. Определенная по параллельным опытам дисперсия воспроизводимости оспрнеобходима для оценки значимости коэффициентов уравнения регрессии и проверки адекватности уравнения эксперименту. [30]