Оценка - значимость - коэффициент
Cтраница 3
Однородность дисперсий при одинаковом числе степеней свободы проверяют по критерию Кохрена, а при разном - по критерию Бартлета. Определенная по параллельным опытам дисперсия воспроизводимости 52воспр необходима для оценки значимости коэффициентов уравнения регрессии и проверки адекватности уравнения эксперименту. [31]
Однородность дисперсий при одинаковом числе степеней свободы проверяют по критерию Кохрена, а при разном - по критерию Бартлета. Определенная по параллельным опытам дисперсия воспроизводимости s2BOcnp необходима для оценки значимости коэффициентов уравнения регрессии и проверки адекватности уравнения эксперименту. [32]
 |
L & Схема назначения операционных допусков на разностенность гильзы а существующая схема. б предлагаемая схема. [33] |
Предложенные методы информационного моделирования технологических цепей и операций, реализованные в соответствующих методиках, не отличаются по форме от корреляционно-регрессионного анализа. Расчет и обоснование моделей проходят по классической схеме: решение систем уравнений, оценка значимости коэффициентов, проверка идентичности модели. Типичными являются и задачи, решаемые с помощью моделей: оценка взаимосвязей между параметрами ТП, выявление параметров, обладающих наибольшей нормативностью или влиятельностью на другие параметры, возможность расчета межоперационных допусков. Однако с позиций управления технологическими процессами информационные модели более просты, лаконичны и, следовательно, более приемлемы для целей управления. [34]
Центральный вопрос здесь - формализация степени согласованности мнений экспертов, которая определяется коэффициентом согласованности. Для лолу-чения коэффициента согласованности используется процедура, включающая ранжирование объектов, вычисление коэффициентов ранговой корреляции по Спирмену и Кендаллу для оценки согласованности мнений двух экспертов, оценку значимости коэффициентов ранговой корреляции, вычисление коэффициентов согласия, оценивающих согласованность высказываний экспертов о ранжировании объектов по данному признаку. Используются также процедуры непараметрической статистики. [35]
Сложность моделей РОВОП приводит к необходимости использования вычислительных машин. При этом регрессионное уравнение должно определяться после каждого очередного цикла на основе экспериментов, выполненных в данной фазе. Оценка значимости коэффициентов регрессии и проверка адекватности уравнения могут проводиться с использованием обычного аппарата регрессионного анализа. [36]
Если условие (7.43) соблюдается, то коэффициент Ъ значим. Табличное значение / - критерия принимается для уровня значимости а 0 05 и числа степеней свободы / N - 1, где N - число наблюдений. При оценке значимости коэффициентов регрессии Ьг считается, что их значения распределены по нормальному закону. Если какие-либо коэффициенты уравнения регрессии оказываются незначимыми, то их исключают из уравнения. Вновь составляют систему нормальных уравнений типа1 (7.34) и повторяют вое расчеты. Повторение процедуры оценки значимости коэффициентов продолжается до тех пор, пока все оставшиеся факторы в уравнении регрессии не будут значимыми. [37]
Уравнение регрессии рассчитывается в следующей последовательности. Составляется уравнение регрессии для всех признаков и оценивается на значимость. Если уравнение регрессии считается значимым, проводится оценка значимости коэффициентов рефессии, где незначимые коэффициенты отбрасываются. Если уравнение рефессии считается незначимым, отбрасываются незначимые коэффициенты рефессии и составляется новое уравнение без признаков, коэффициенты которых были отброшены. Новое уравнение также проверяется на значимость, как и значимость коэффициентов рефессии. [38]
Если условие (7.43) соблюдается, то коэффициент Ъ значим. Табличное значение / - критерия принимается для уровня значимости а 0 05 и числа степеней свободы / N - 1, где N - число наблюдений. При оценке значимости коэффициентов регрессии Ьг считается, что их значения распределены по нормальному закону. Если какие-либо коэффициенты уравнения регрессии оказываются незначимыми, то их исключают из уравнения. Вновь составляют систему нормальных уравнений типа1 (7.34) и повторяют вое расчеты. Повторение процедуры оценки значимости коэффициентов продолжается до тех пор, пока все оставшиеся факторы в уравнении регрессии не будут значимыми. [39]
Страницы: 1 2 3