Оценка - неопределенность
Cтраница 3
Конкурентный анализ предлагает ряд интерпретационных моделей для оценки реальных событий и масштабов стратегических проблем. Инструментом оценки неопределенности внешней среды выступают методы прогнозирования. [31]
Так как очевидны существенные изменения как самой системы нефтепотребления, так и условий ее развития, а также методики прогнозирования, то непосредственно перенести на будущее результаты анализа прошлого опыта прогнозирования, по-видимому, нельзя. Нужна другая методика оценки неопределенности прогнозирования потребности в нефтепродуктах. Нам представляется, что в основу такой методики может быть положен поэлементный анализ отдельных факторов и условий, которые могут оказывать влияние на уровень неопределенности прогноза. [32]
Числа в скобках соответствуют оценкам неопределенностей последних значащих цифр. [33]
Очевидно, что чем меньше дисперсия и больше математическое ожидание, тем при реализации выше вероятность получения результатов, близких к расчетным значениям, следовательно, меньше неопределенность прогноза. Этот показатель предлагается для целей оценки неопределенности прогноза впервые. [34]
Стационарные распределения вероятностей доходности активов позволяют производить вероятностную оценку будущих доходов. К тому же историческая информация о доходах может быть основанием для оценки неопределенности, связанной с получением будущих доходов, и отсюда может быть основой для расчета будущих рисков. Более углубленно стационарность обсуждается в гл. [35]
Неопределенность оценивается только по вероятностям случайной величины; сами значения случайной величины в оценке неопределенности не фигурируют. [36]
Первая и вторая части ( авторы А. Ш. Фатхутдинов, М. А. Слепян, Н. И. Ханов, Е. А. Золотухин, М. С. Немиров, Т. А. Фатхутдинов) посвящены принципам работы автоматизированных установок для учета нефти и нефтепродуктов, алгоритмам измерений объема и массы нефти, вопросам обеспечения единства измерений, погрешностям измерений и обработке их результатов, методам и средствам поверки установок для учета. В третьей части ( автор Н. И. Ханов) представлены действующие организационно-правовые основы обеспечения единства измерений, рассмотрены требования к точности коммерческого учета и проблемы дисбаланса показаний средств измерений, изложены основные положения методики оценки неопределенности в измерениях, широко применяемой в международной практике. [37]
Не следует, однако, думать, что введенная величина энтропии полностью характеризует неопределенность систем различной физической природы. Она учитывает только вероятности состояний и их число, но не отражает таких существенных свойств, как относительная ценность ( важность) состояний, их близость, что может иметь серьезное значение для оценки неопределенности системы. Но во многих задачах, где существенны именно статистические свойства систем, использование энтропии как меры неопределенности вполне оправдано и целесообразно. [38]
Подчеркивается, что в предлагаемой классификации на типы А и В не решены проблемы, встречающиеся при их оценивании. Но трудности, ранее часто скрытые, теперь стали ясны. Субъективность оценок неопределенностей типа В неизбежна, это в природе вещей, и с этим поделать ничего нельзя. [39]
В ответе НФЛ отвергаются наименования случайная неопределенность и систематическая неопределенность из-за их близости к соответствующим наименованиям погрешностей. Считается, что неопределенности разделяются на типы А и В по признакам, принципиально отличающимся от признаков, по которым погрешности разделяются на случайные и систематические. Подчеркивается, что оценка неопределенности типа В - субъективна. [40]
 |
Содержание глак. [41] |
В главах 3 - 9 освещаются основные схемы представления проблемно-ориентированных знаний в программах и методы применения этих знаний к решению сложных проблем с помощью компьютера. И в завершение этой части книги будет рассмотрена проблема приблизительных рассуждений и различные качественные и количественные методы оценки неопределенности. [42]
Проанализированы факторы, обусловливающие формирование остаточной после заводнения нефти в пласте. Обоснована перспективность ее вытеснения диоксидом углерода и мицеллярными растворами. Рассмотрены механизм такого вытеснения, математическое моделирование процессов и методики расчета технологических показателей разработки месторождений. Изложены методика оценки неопределенности и риска разработки, результаты исследований влияния на них условий и технологических параметров реализации процессов. [43]
 |
Классификация мысленных моделей по методам построения. [44] |
По воспроизводимым свойствам оригинала модели подразделяют на структурные, функциональные, информационные, морфологические и комбинированные. Первые имитируют структуру оригинала статической или динамической системы, вторые - работу оригинала. Информационные модели позволяют производить оценку неопределенности функциональных моделей, а морфологические - объединять их и систематизировать с учетом результатов, полученных при составлении информационных моделей. Комбинированные модели учитывают элементы рассмотренных. [45]
Страницы: 1 2 3 4