Оценка - параметр - уравнение
Cтраница 2
Поскольку и - случайная ошибка, то для оценки параметров уравнения (6.32) можно применять обычный МНК. [16]
Цель настоящей работы заключается в численном исследовании искажений оценок параметров уравнения Аррениуса, вызванных преобразованием критерия оптимизации, и в разработке алгоритма устранения этих искажений на основе сведений о виде распределения случайных величин. [17]
Полученная совокупность пар значений Qa, Хц является исходной для оценки параметров уравнения, аппроксимирующего функцию преобразования расходомера. [18]
 |
Кривые усталости при изгибе с вращением гладких полированных образцов диаметром 8 - 12 мм для вероятности разрушения при Р 0 5. [19] |
Для возможности использования линейного регрессионного анализа экспериментальных данных с целью оценки параметров уравнения ( 2), как известно, необходимо, чтобы случайная величина х ( lg N) - 2 подчинялась нормальному закону распределения. [20]
Итак, если остатки по исходному уравнению регрессии содержат автокорреляцию, то для оценки параметров уравнения используют обобщенный МНК. Для его реализации необходимо выполнять следующие условия. [21]
Итак, если остатки по исходному уравнению регрессии содержат автокорреляцию, то для оценки параметров уравнения используют обобщенный МНК. Для его реализации необходимо выполнять следующие условия. [22]
Данные для бинарных систем пар - жидкость и жидкость - жидкость были использованы для оценки параметров уравнений активности Ренона и Блэка. В некоторых случаях константы, используемые фактически в расчете, отличались от тех, которые были вычислены из данных бинарной системы пар - жидкость. [23]
В таких условиях оценку параметров уравнений долговечности необходимо получать путем совместной статистической обработки результатов испытаний, проведенных в условиях, адекватных ( по механизму разрушения) эксплуатационным. [24]
Рассмотрим теперь, как преобразуются оценки параметров уравнения регреосии и функционал (8.26) при линейном преобразовании объясняющих переменных. [25]
К сожалению, ответов, основанных на теоретических работах, на поставленные вопросы на сегодняшний день не существует. По-видимому, единственным инструментом исследования свойств оценок параметров одновременных эконометрических уравнений в условиях конечных выборок является метод статистических испытаний, или метод Монте-Карло. [26]
Если статистика равна 1, то дополнительная информация выводится. Если статистика равна 0, то выводятся только оценки параметров уравнения. [27]
Вектор z ( iff) строится на предыдущем шаге аналогичным образом. Выражения (12.34) - (12.39) дают в замкнутой форме рекуррентный алгоритм оценки параметров уравнения (12.32) по результатам измерения выходной переменной и управляющего воздействия. [28]
Для прогноза характеристик жаропрочности и получения расчетным путем первичных и изохронных кривых по результатам испытаний ограниченного объема проанализирован один из возможных вариантов уравнения состояния. Составлены алгоритмы и программы статистической обработки результатов испытаний с измерением пластической деформации на всех этапах процесса ползучести с целью определения параметров уравнения и расчета кривых ползучести и релаксации напряжений. Проведен анализ устойчивости оценок параметров уравнения состояния - характеристик материала. [29]
Для получения и статической обработки массивов информации был использован специально разработанный комплекс алгоритмов и программ автоматизированного промышленного эксперимента APEX. В результате идентификации определены оценки параметров уравнений кинетики в моделях реакторов, а также неизвестные константы в моделях теплообменных аппаратов. [30]
Страницы: 1 2 3