Оценка - погрешность - результат
Cтраница 2
Одной из наиболее сложных проблем автоматизации аналитического контроля является оценка погрешности результатов анализа технологической смеси, в которой протекает химическая реакция. Для такой смеси результаты анализа могут значительно отличаться от истинных, характеризующих протекание процесса в технологическом аппарате. [16]
АИМ - / ИМ / - - % мУим / - оценка погрешности результата измерений в у-м измерительном эксперименте, полученная с помощью имитационного эксперимента. [17]
Покажем на примере, как производится умножение и деление приближенных чисел и оценка погрешности результата. [18]
Второй важный вывод из рассмотренного примера состоит в том, что при оценке погрешности результата статистического усреднения крайне важен всесторонний анализ и учет неисключенных систематических погрешностей, которые не уменьшаются при статистическом усреднении, о чем часто забывают, увлекшись изящностью методов статистической обработки. [19]
Второй важный вывод из рассмотренного примера состоит в том, что при оценке погрешности результата статистического усреднения крайне важен всесторонний анализ и учет неисключенных систематических погрешностей, которые не уменьшаются при статистическом усреднении, о чем часто забывают, увлекшись изящностью методов статистической обработки. [20]
Таким образом, полученные данные удовлетворительно согласуются с гипотезой о нормальности и подтверждают корректность оценки погрешности результатов. [21]
Общий объем проводимых экспериментов состоит из отдельных серий, каждая из которых для повышения точности экспериментальных данных и оценки погрешности результатов исследований включает несколько параллельных п опытов, проведению которых предшествуют предварительные исследования и установление генеральной а2 и допустимой S2 дисперсий результата исследований. [22]
Национальные и международные стандарты в некоторых случаях предъявляют различные требования к характеристикам приборов НК и Д и критериям оценки погрешностей результатов измерений, что осложняет экономические и торговые связи, поэтому в настоящее время весьма актуальным стал вопрос гармонизации этих стандартов, и такая работа проводится в рамках международного сотрудничества. [23]
В случае затруднений в теоретической оценке времени выполнения различных вариантов программ или их фрагментов, как и затруднений в оценке погрешностей результатов вычислений и способов обеспечения требуемой точности, целесообразно решать эти задачи экспериментально в процессе отладки программы. [24]
ГОСТ 8.009 - 84, относятся те их параметры, которые непосредственно используются для получения числовых значений рг-зультатов измерений и оценок погрешности результата, получаемого с помощью данного средства измерений. По этим же параметрам определяется соответствие средств измерений установленным требованиям при его поверке пли других видах контроля, когда решается вопрос о возможности использования средства и: - морений по назначению. [25]
Закон распределения Кош и ( кривая плотности вероятностей приведена на рис. 2 - 1, а) важен для теории оценки погрешностей результатов измерений тем, что ему подчиняется, например, распределение отношения двух нормально распределенных центрированных случайных величин. [26]
Однако во многих научных исследованиях при измерениях преследуется цель определения измеряемой величины с высокой точностью, для чего необходимо дать оценку погрешности результата измерения или установить границы искомого параметра. [27]
Однако во многих научных исследованиях при измерениях преследуется цель определения измеряемой величины с высокой точностью, для чего необходимо дать оценку погрешности результата измерения или установить границы искомого параметра. [28]
Итак, этап реализации метода решения содержит в себе исследование математической модели явления и переход от нее к расчетной схеме, включая анализ с оценкой погрешности результатов, собственно программирование - перевод схемы на язык машины, когда формируется последовательность операций, выполняемых машиной, и, наконец, контроль за выполнением программы машиной. [29]
 |
Структурная схема средств измерения температуры. [30] |
Страницы: 1 2 3 4