Cтраница 1
Оценки погрешности приближенного решения в линейных задачах, сводящихся к вариационным, и их применение к определению двусторонних приближений в статических задачах теории упругости, Прикл. [1]
Оценка погрешности приближенного решения может быть получена с помощью теоремы 2, если в ее формулировке сделать необходимые замены. [2]
Оценку погрешности приближенного решения ( 29) можно произвести по формуле ( 23), но это связано с громоздкими вычислениями. [3]
Помимо оценки погрешности приближенного решения наличие вариационной формулировки задачи позволяет получить двойственную оценку ( сверху и снизу) некоторых важных интегральных характеристик, связанных с температурным состоянием тела. [4]
Далее необходимо оолучить оценку погрешности приближенного решения для концентраций исходных веществ и продукта реакции. [5]
Рассмотрим вопрос об оценке погрешности приближенного решения системы уравнений. [6]
Итак, получена выражающаяся через известные величины оценка погрешности приближенного решения у задачи Коши ( 1), ( 2), найденного методом Эйлера. Из изложенного вытекают два вывода. [7]
В ряде случаев, когда метод мажорант неприменим, оценку погрешности приближенного решения удается получить, используя так называемую сеточную функцию Грина. Проводимые ниже построения функции Грина сеточной краевой задачи (1.3) - (1.4) кроме всего прочего интересны своей аналогией со случаем дифференциальной краевой задачи. [8]
В ряде случаев, когда метод мажорант неприменим, оценку погрешности приближенного решения можно получить, используя так называемую сеточную функцию Грина. Проводимые ниже построения функции Грина сеточной краевой задачи (1.3), (1.4) кроме всего прочего интересны своей аналогией со случаем дифференциальной краевой задачи. [9]
Будем считать выполненными указанные выше требования и получим интересующую нас оценку погрешности приближенного решения, для чего дадим сначала выражение этой ошибки через погрешность начального условия, погрешности формулы и округлений. [10]
Бывает оправдан, хотя строго и не доказан, следующий прием для оценки погрешности приближенного решения. [11]
Эта теорема указывает также способ нахождения приближенного решения, называемый методом итераций, и обеспечивает оценки погрешности приближенного решения. [12]
Здесь наряду со случайными вычислительными ошибками появляются неизбежные погрешности приближенного решения вообще. Отметим, что оценка погрешности приближенного решения или общие соображения о его характере существенно необходимы, так как в противном случае полученный формально правильный результат может иметь чисто иллюзорное значение. [13]
Допустим, что мы вычислили приближение йн Км основной задачи и приближение qwm - А, ptfm e Ич двойственной задачи. Тогда можно получить оценки погрешности приближенных решений основной и двойственной задач. [14]
Здесь наряду со случайными вычислительными ошибками появляются неизбежные погрешности приближенного решения вообще. Отметим, что оценка погрешности приближенного решения или общие соображения о его характере существенно необходимы, так как в противном случае полученный формально правильный результат может иметь чисто иллюзорное значение. [15]