Cтраница 2
Понять физические принципы измерений, научиться распознавать причины и источники возможных погрешностей измерений, а следовательно, научиться грамотно измерять и проводить метрологическое обслуживание средств измерений - такова основная задача тех, для кого предназначено это учебное пособие. Поэтому в нем основное внимание уделено физическим явлениям, лежащим в основе методов измерений; оценке методических погрешностей и обоснованию предпочтительных областей и условий применения тех или иных измерительных устройств. Кроме того, достаточно широко освещены вопросы метрологического обслуживания этих измерительных устройств. Это связано с тем, что на сегодняшний день, несмотря на ряд успешно проведенных работ, эталонные и образцовые базы этих областей измерений ( более или менее благополучно обстоят дела лишь в области измерения давления) все еще отстают от потребностей науки и производства и их совершенствование так же, как и совершенствование приемов и принципов метрологического обслуживания средств измерений является главной, первоочередной задачей метрологов любой квалификации, специализирующихся в этих областях измерений. [16]
Оценить все составляющие методической погрешности очень сложно. Эксперт-метролог должен располагать необходимой информацией, уметь творчески оценить предлагаемое решение, создав собственную модель анализируемого процесса измерения, явлений или изделия. Оценка методических погрешностей - наиболее трудоемкая часть определения погрешности измерения - нередко решается только при постановке эксперимента, который должен быть тщательно спланирован. В эксперименте, как правило, используются средства измерений и методы, обладающие лучшими метрологическими характеристиками, и оценка метода идет путем сравнения результатов измерения. [17]
При проведении исследований даже узкого круга вопросов возникает необходимость в использовании нескольких методов решения одной и той же задачи. Получаемые при этом зависимости могут быть использованы для решения прикладных задач только после оценки методической погрешности, вносимой принятыми допущениями. Оценить погрешность аналитическими методами - задача обычно более сложная, чем вывод зависимост ей. Поэтому для оценки методической погрешности широко используется метод имитационного моделирования, позволяющий получить численное решение с любой заданной точностью. В таком же аспекте используются и экспериментальные методы анализа ВС. [18]