Cтраница 1
Оценка вариантов решения, полученных в ходе ФСА, производится по качеству исполнения функций, соответствию требованиям потребителей, уровню текущих затрат на производство, эксплуатационным затратам и дополнительным капиталовложениям. [1]
Для оценки вариантов решений по развитию и размещению магистральных трубопроводов по каждому из них необходим расчет системы технико-экономических показателей. Они должны обеспечивать возможность соизмерения эффекта и затрат, а также анализа факторов, которые могут повлиять на изменение эффективности капитальных вложений. К таким показателям по нефте-проводному транспорту могут быть отнесены: объемы перекачки нефти и нефтепродуктов, грузооборот, средняя дальность перевозки, капитальные вложения, себестоимость перекачки, прибыль, металловложения, производительность труда, фондоотдача. [2]
При оценке вариантов решений важное значение имеет проблема ирреле-вантности значений, т.е. смешанность полезных знаний с бесполезными. Известно [17], что около 90 % нейронных окончаний являются запрещенными и служат для игнорирования и подавления сигналов от органов чувств, т.е. для отсечения бесполезной информации. [3]
Она может быть уменьшена оценками вариантов решений ( вариантов средств достижения цели), сделанными ш его предпочтениям. [4]
Дать общий метод построения моделей согласования оценки вариантов решений для различных приложений трудно, если не невозможно из-за их разнообразия. Вообще, вопрос о применении математических моделей для принятия решений в экономике, экологии, политике и ряде других областей, законы функционирования которых еще плохо формализованы и изучены, не может рассматриваться также как, например, в физике, в которой математические модели являются результатом многовековых достаточно успешных исследований. В экономике, экологии, политике и некоторых других областях математические модели достаточно грубы, иногда дают даже качественные неверные предсказания. Это связано, в частности, как с огромной сложностью этих проблем, так и с их зависимостью от чисто субъективных факторов, кроме того, нельзя не учитывать, что объект моделирования может оказаться неустойчивым. Поэтому отношение к результатам моделирования задач, относящихся к этим областям как к чему-то безусловному, столь естественное, например, в большинстве областей физики, недопустимо. Математические модели и методы для оценки возможных сценариев ( вариантов решений) должны восприниматься как рекомендации для последующей оценки руководителем и, возможно, неформального анализа. [5]
Ограниченность объема кратковременной памяти означает, что все отдельные компоненты информации ( например, оценки вариантов решения по многим критериям) должны помещаться в каком-то таинственном ящике, куда входит не более девяти чанков. Человек очень быстро осуществляет операции с помещенными в кратковременную память чанками. Перенос информации из долговременной памяти в кратковременную занимает намного больше времени. [6]
В отдельную подсистему должны входить работы, предназначенные для определения технико-экономических показателей проектируемых ЭМММ, оценок прорабатываемых вариантов решений. Технико-экономическое обоснование любого варианта ЭМММ базируется на данных, получаемых в предыдущих подсистемах, разного рода нормативах, прейскурантах и данных, связанных с областями применения. В технике-экономических показателях аккумулируются все достижения и недостатки процесса проектирования, все удачные решения. С другой стороны, при оценке эффективности разработанного варианта ЭМММ учитываются также внесистемные ( по отношению к САПР) факторы, связанные с производством и эксплуатацией. [7]
Следует напомнить, что наряду со знаменитой RAND-Корпорейшн в США существуют десятки консультативных организаций, специализирующихся на оценке вариантов решений. [8]
На рис. 2.6 6 перечислены некоторые методы, которые могут быть использованы ( и используются) при оценке вариантов решений. Конкретный метод выбирается в зависимости от характера данных, особенности задачи и предпочтений специалиста. Конечно на рис. 2.6 6 перечислены далеко не все модели, используемые в СППР. [9]
С учетом этих условий эффективность руководящей деятельности в значительной мере зависит от формирования правильных гипотез при исследовании сложившейся ситуации, объяснения причин ее возникновения, оценки вариантов решений, разработки целей. [10]
Здесь и далее для сокращения под переработкой информации понимается весь процесс, включающий прием информации, ее преобразование, переработку, хранение, выработку и оценку вариантов решения, отображение ( выдачу) результатов и заканчивающийся оформлением распоряжения ( приказа) для управления. [11]
Успехи применения вычислительной техники для задач управления привели к тому, что в большинстве случаев руководители уже не принимают серьезных решений без использования компьютерного анализа обстановки и оценки вариантов решений. Тем не менее, возможности компьютерных систем пока еще используются не полностью. [12]
Для изыскания наиболее рационального конструктивного решения разрабатывают и сравнивают несколько вариантов схем конструкций. Оценку вариантов решения производят по полной стоимости всех несущих и ограждающих конструкций, а при однотипных конструктивных решениях - по затрате древесины и стали только на основные конструкции. Следует также сопоставлять конструктивные решения по трудоемкости изготовления и монтажа конструкций, условиям транспортирования, а также по стойкости конструкций против загнивания, возгорания и коррозии. [13]
На основе оценки вариантов решения схемы, расчета отдельных ее параметров, характеристик, режимов работы определяется наиболее подходящая схема, соответствующая условиям ТЗ. [14]
Общего метода решения всех управленческих задач не существует. В зависимости от вида оценки вариантов решения задачи, состава и вида ограничивающих условий могут применяться различные методы поиска оптимального решения. Одна задача иногда может решаться разными методами. Аналитические методы решения управленческих задач опираются на дифференциальное исчисление. Наиболее универсальными среди численных методов являются методы линейного и динамического программирования. Для численных методов решения необходимо иметь четкую область ограничений. [15]