Оценка - спектр - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 3
Оригинальность - это искусство скрывать свои источники. Законы Мерфи (еще...)

Оценка - спектр

Cтраница 3


Расшифровку масс-спектра неизвестного соединения начинают с отнесения пиков с наибольшим массовым числом, так как эти пики являются определяющими при оценке спектра [ молекулярный пик, ( М - Х) - пик, пики стабилизированных фрагментов ] по сравнению с пиками с низкими массовыми числами. Прежде всего идентифицируют молекулярный пик, благодаря чему определяют молекулярную массу исследуемого соединения. Было замечено, что соединения, содержащие легко отщепляемые фрагменты X, дают только слабый молекулярный, но интенсивный ( М - Х) - пик. В табл. 22 приведены такие фрагменты и соответствующие им массовые числа.  [31]

Таким образом, при достаточно большом объеме выборки N оценка общего уровня энергии оказывается сравнительно точной даже при относительно больших ошибках оценок спектра и когерентного спектра выходного процесса.  [32]

33 Структурная схема замкнутой системой управления вибрацией. [33]

Управляемые формирующие фильтры УФФх, УФФ, УФФ12 регулируют собственные и взаимный спектры входных сигналов Xi и л з для получения заданных оценок спектров при помощи управляющих устройств УУх, УУ. Применение разомкнутых систем для управления многомерной вибрацией нецелесообразно, так как ручная настройка системы требует чрезмерного увеличения продолжительности испытаний.  [34]

Метод преобразования Фурье - косвенный, он предполагает ( двукратное быстрое преобразование Фурье ( БПФ): сначала прямым преобразованием получают оценку спектра мощности исследуемого случайного процесса, а затем производят обратное преобразование, дающее оценку корреляционной функции. Поэтому здесь она не приводится, а только кратко излагается общая методика нахождения оценки функции корреляции по вычисленной оценке спектра мощности с помощью БПФ.  [35]

Расшифровку масс-спектра неизвестного соединения начинают с отнесения [ ков с наибольшим массовым числом, так как эти пики являются определяющий при оценке спектра [ молекулярный пик, ( М - Х) - пик, пнкн стабилнзнровак-ых фрагментов ] по сравнению с пиками с низкими массовыми числами. Прежде: егО идентифицируют молекулярный пик, благодаря чему определяют молеку-ярную массу исследуемого соединения.  [36]

В виброакустической диагностике перед исследователем возникает задача: на основе данных, полученных на конечном интервале времени, сформировать максимально достоверное представление об исходном образе, с которым связаны эти данные. Оценка спектра по данным коночной протяженности принадлежит к указанной задаче. Качество и достоверность оценки спектра оказывают решающее влияние на формирование наших представлений об исходном образе.  [37]

Принцип масс-спектрометрического анализа заключается в регистрации фрагментных ионов и радикалов, которые образуются при разложении первичного, полученного электронным ударом, богатого энергией молекулярного иона. Для оценки спектра требуется знание механизма реакций разложения ионизованной аминокислотной молекулы.  [38]

Третья группа методов эмиссионного спектрального анализа включает визуальные методы, которые отличаются от спектрографического и спектрометрического методов способом оценки спектра и, за исключением редких случаев, используемой областью спектра. Способ оценки спектра субъективный в противоположность объективным способам двух других методов.  [39]

В отличие от ММЭ метод максимального правдоподобия ( ММП) не связан с оцениванием каких-либо параметров. В ММП оценка спектра на определенной частоте со представляет собой мощность сигнала на выходе фильтра с конечной импульсной характеристикой, АЧХ которого имеет единичное значение на частоте со и минимальное - на остальных частотах. Спектр получается как оценка мощности сигнала в зависимости от частоты.  [40]

Будет рассчитана оценка спектра сигнала и выведен соответствующий график.  [41]

Возбуждаемый спектр излучения пробы регистрируется с помощью спектрографа, спектрометра или спектроскопа. Поэтому способы оценки спектров в спектральном анализе могут быть разделены на три группы.  [42]

Примером несостоятельной оценки может служить несглаженный выборочный спектр мощности. Если в качестве оценки спектра мощности вычисляется квадрат абсолютной величины преобразования Фурье ( часто называемый периодограммой), то получается несостоятельная оценка. В этом случае дисперсия остается постоянной при возрастании длины записи.  [43]

Сравнивая ММЭ и ММП, заметим, что ММЭ обеспечивает лучшее частотное разрешение, однако ММЭ-спектр зашумлен сильнее, чем ММП-спектр. При использовании ММП получается более стабильная оценка спектра, однако этот метод обеспечивает худшее, чем ММЭ, разрешение. Кроме того, спектральные ММП-оценки являются смещенными и, следовательно, могут быть использованы для получения общей картины поведения истинного спектра, когда количественные оценки мощности спектральных компонент не требуются.  [44]

Особенностью спектрального анализа является его непарамет-ричность: метод не позволяет оценить параметры кривой спектральной плотности, ее приходится оценивать по каждой ординате отдельно. При сглаживании и обеспечен-ии состоятельности оценки спектра ( или спектральной плотности) оценки становятся смешенными. Обычно сглаживание производят, когда выполняют Фурье-преобразование корреляционной функции.  [45]



Страницы:      1    2    3    4