Оценка - точность - вычисление
Cтраница 1
Оценка точности вычисления в данном случае не представляет большого труда. [1]
Оценка точности вычислений, проводившаяся методом последовательного измельчения числа шагов, показала, что при величине шага, по г равного Дт ] 0 1 и по равного Д 0 01, погрешность при расчете температуры не превышала 0 01 С. [2]
Оценка точности вычислений, прово лившаяся методом последовательного измельчения шагов, показала, что при шаге по т), равном Дт) 0 1, и по, равном А 0 01, погрешность при расчете температуры была менее 0 01 К. [3]
Приведена оценка точности вычисления динамических податливостей систем в зависимости от точности вычисления собственных частот. [4]
 |
Вертикальное и горизонтальное смещение шара во времени для различного количества частиц. [5] |
Что касается каких-то оценок точности вычислений, то здесь, помимо приведенной в § 7.2 двумерной задачи и сравнения на разных сетках на рис. 5, были предприняты еще некоторые проверочные тесты. [6]
Выражение (3.3) используют только для оценки точности вычисления математического ожидания выходной координаты нелинейной динамической системы в результате выполнения N опытов. В работе [66] для различных законов распределения вероятностей случайных величин приведены формулы, с помощью которых можно определить необходимый объем испытаний при заданных доверительных пределах или доверительных вероятностях. Разработаны также последовательные алгоритмы оценок, которые дают возможность определить число испытаний N непосредственно в ходе процесса моделирования. По мере выполнения опытов вычисляются оценки M [ xt ( t) ] и Dx. Решение о прекращении моделирования принимается только при выполнении условия D [ М [ х ( t) ] ] ех. [7]
Практически удобный и простой критерий оценки точности вычисления состоит в проверке стабильности вещественной части характеристических параметров. [8]
Отметим кстати, что общая проблема оценки точности вычислений совсем не проста, так как по причинам, изложенным в разд. Для нас здесь достаточно заметить, однако, что точная полная энергия гидрида лития в его основном состоянии после всех таких поправок предполагается равной - 8 0703 а. Именно эта энергия должна сравниваться с суммой вычисленной электронной энергии и энергии ядерного отталкивания. [9]
До появления микрокалькуляторов ( МК) пооперационный подход к оценке точности вычислений рассматривался еще и как способ рационализации вычислений, позволяющий на каждом шагу избавляться от сомнительных цифр. [10]
Первым шагом при анализе математических описаний задач и алгоритмов их решения является моделирование на универсальных машинах с целью определения правильности алгоритмов, оценки точности вычислений, времени счета, объемов памяти, а также составление таблиц для контрольных проверок. [11]
Цель этого курса - закрепить знания по основам информатики и вычислительной техники, полученные ранее в школе, и развить навыки ее практического использования при решении учебных задач; дать представление о методах оценки точности вычислений с помощью калькуляторов и микроЭВМ; показать различные типы образцов микропроцессорной техники. Одной из важных задач вводного курса является объяснение возможности эффективного использования современных вычислительных средств ( калькуляторов, микроЭВМ) при изучении дисциплин учебного плана: математического анализа, алгебры, геометрии, физики, практикумов по решению математических и физических задач. Курс техники вычислений и алгоритмизации помимо этого должен служить основой для последующего использования микропроцессорной техники во внеучебной, кружковой, научно-исследовательской работе со студентами. [12]
Задаются исходные данные: количество и состав питания, число тарелок, свойства компонентов для расчета энтальпии, параметры уравнений для расчета фазового равновесия ( в зависимости от применяемой модели для учета неидеальности фаз), КПД тарелок, параметр для оценки точности вычислений, ограничения на качество продуктов разделения и начальные значения температуры и парового потока с первой тарелки. [13]
Характерной особенностью метода Монте-Карло является то, что строгую оценку статистической ошибки можно получить только после проведения расчетов. В [130] для оценки точности вычисления были проведены расчеты для 108, 216 и 1000 частиц. Расхождения между результатами не выходили за пределы статистической ошибки, поэтому был сделан вывод о нецелесообразности дальнейшего увеличения числа частиц. [14]
Прежде всего заметим, что приближенные вычисления без оценки их точности не являются в математике - доказательными. Но даже если привести оценку точности вычислений ( что сделать нетрудно), это доказательство не является правильным, так как оно показывает, что данные числа не являются тремя последовательными членами арифметической прогрессии. Однако не доказано, что они не могут быть тремя не соседними членами одной арифметической прогрессии. [15]
Страницы: 1 2