Статистическая оценка

Cтраница 1

Статистическая оценка действующих в детали номинальных переменных напряжений и напряжений, характеризующих ее несущую способность ( с учетом влияния концентрации, неравномерности распределения напряжений и размеров сечений) позволяет определить запас прочности в зависимости от вероятности разрушения для совокупности одинаковых деталей парка однотипных изделий. Для стационарно нагруженных изделий условие разрушения отдельных из них определяется вероятностью превышения амплитуды переменных напряжений 0а над пределом выносливости ( ff-i) s, имея в виду их статистическое распределение, независимое друг от друга. [1]

Статистические оценки чаще всего смешивают с бухгалтерскими, что приводит на практике к серьезнейшим ошибкам, ибо цели у тех и иных совершенно разные. Однако статистические приемы оценки существуют не только и даже не столько рядом с бухгалтерскими, но и широко проникают в последние. Каждый раз, когда вместо прямой регистрации факта хозяйственной жизни прибегают к исчислению ( калькуляции) оценки, пользуются, в сущности, статистическими приемами. Такие известные процедуры, как амортизация, списание стоимости реализованных товаров, начисление резервов, исчисление реализованных торговых наценок ( скидок) и подобные им, демонстрируют преимущества статистической методологии. [2]

Статистическая оценка показывает, что допускаемая при использовании уравнения (VII.48) стандартная ошибка даже меньше, чем экспериментальная. [3]

Статистические оценки у и Sy, полученные на основе ограниченного ( конечного) числа N испытаний, можно отождествлять с истинными значениями Е ( у) я Оу лишь, с некоторой ( доверительной вероятностью у - Расчет гр. [4]

Статистическая оценка должна быть оптимальной в том смысле, что ее рассеяние относительно истинного значения должно быть не больше, чем рассеяние оценки, полученной с помощью любой другой оценочной функции. [5]

Распределение нагрузки Q на картер ведущего моста трехосного автомобиля в зависимости от условий эксплуатации. [6]

Статистическая оценка нагруженное деталей автомобиля при проведении дорожных испытаний дает возможность более объективно проанализировать зависимость нагрузочных режимов деталей от их конструктивных особенностей и условий испытаний. [7]

Статистическая оценка при частично или полностью неизвестных вероятностных характеристиках помех. [8]

Статистическая оценка но методу Белеса позволяет обоснованно подойти к использованию ресурса машин, на допускать их преждевременной выбраковки. Основная трудность при использовании метода Баиеса заключается в неойходимости наличия достоверной априорной информации. [9]

Производная иены по. [10]

Статистическая оценка б, основанная на сведениях о цене и объеме продукции, может быть сопряжена с серьезными трудностями. Сейчас мы разберем ситуацию, которая ( 1) относительно проста и ( 2) передает общую идею. Предположим, что в отсутствие возможности напрямую измерить предельные издержки существуют данные о переменной, тесно связанной с предельными издержками. Например, суммарные предельные издержки производителя сигарет составляют МС с t, где с - предельные издержки производства, которые не поддаются наблюдению, а / - легко определяемый налог па продажи. Кроме того, нам известно, что изменение величины / на 1 доллар означает изменение величины предельных издержек также на 1 доллар. [11]

Статистическая оценка строится в виде функции от результатов наблюдений, а потому сама по природе является случайной величиной. [12]

Статистическая оценка по методу Байеса позволяет обоснованно подойти к использованию ресурса машин, не допуская их преждевременной выбраковки. Основная трудность при использовании метода Байеса заключается в необходимости наличия достоверной априорной информации. [13]

Статистические оценки ( будь то среднее арифметическое значение или эмпирическая дисперсия) характеристик погрешностей, полученные на основе случайного отбора ограниченного объема данных, сами являются случайными величинами. [14]

Статистическая оценка риска предусматривает ряд процедур, которые зависят от конкретной ситуации. [15]

Страницы: 1 2 3 4