Статистическая оценка

Cтраница 3

Статистическая оценка предела обнаружения микропримесей в этих условиях показала, что он понижается на порядок почти для всех определяемых элементов, за исключением тех, которые обнаруживаются в контрольном опыте. [31]

Статистическая оценка вероятности безотказной работы элемента за наработку от 0 до tn может быть вычислена согласно зависимости Q. [32]

Статистические оценки вероятностных интервальных характеристик погрешности могут быть только интервальными. Рт тот интервал, в котором с вероятностью Р находится погрешность. Толерантный интервал характеризуется своими наибольшей GTmax и наименьшей GTralll толерантными границами ( пределами) - случайными величинами. [33]

Статистическая оценка меры тесноты связи указанных уравнений и результатов опытов определяется мерой идентичности и коэффициентом множественной корреляции R. Величины Q и R в этих уравнениях составляют соответственно 0 95 - 0 98 и 0 98 - 0 99, что указывает на высокую степень достоверности моделей. [34]

Статистическая оценка меры тесноты связи указанных уравнений и результатов опытов оценена мерой идентичности Q и коэффициентом множественной корреляции R. Величины Q и R в этих уравнениях составляют соответственно 0 95 - 0 98 и 0 98 - 0 99, что указывает на высокую степень достоверности найденных линейных моделей. [35]

Непараметрическую статистическую оценку применяют в случае, если у исследователей нет априорных мнений о характере исследуемого процесса. [36]

Диаграмма рассеяния. [37]

Статистическую оценку значимости эффектов проводят по / - критерию. [38]

Статистической оценкой частоты отказов является отношение числа отказавших изделий в единицу времени к числу образцов, первоначально установленных на испытание, при условии, что отказавшие изделия не восстанавливаются и не заменяются исправными. [39]

Статистической оценкой среднего ресурса является среднеарифметическое ресурсов ( наработок до достижения предельного состояния) наблюдаемых объектов. [40]

Статистической оценкой неизвестного параметра распределения называют функцию от наблюдаемых значений случайной величины. Все оценки делятся на точечные и интервальные. [41]

Производится статистическая оценка вершин, входящих в графы исследуемой выборки. [42]

Какая-либо итоговая статистическая оценка этих процедур невозможна. Для газовой и жидкой изоляции ( при отсутствии мощных частичных разрядов) влияние длительности испытаний и скорости нарастания напряжения на результаты испытаний относительно мало, а дисперсия пробивных напряжений при определении номинального напряжения срабатывания лишь ненамного больше ошибок измерения напряжения. Результаты также получаются весьма надежными. По этой причине при координации поведение изоляции при переменном или постоянном напряжении играет менее значительную роль по сравнению с поведением при импульсных напряжениях. [43]

Приведенные выше статистические оценки для частицы означают, что статистика случайных процессов j ( t TO) и p ( t TO) формируется выбросами их реализаций относительно типичных реализаций. В то же время распределения вероятностей координат частиц в обоих случаях дивергентного и бездивергентного поля скоростей по сути одинаковы. [44]

Все приведенные статистические оценки интересны только тогда, когда имеется массовое использование исследуемой САУ в одно-типны. Говоря, например, о средней точности СЛУ, применяемых в промышленности для производства определенной продукции, устанавливают среднее значение брака. [45]

Страницы: 1 2 3 4