Субъективная оценка - вероятность
Cтраница 1
Субъективные оценки вероятности не базируются на аксиоматике Колмогорова и условиях предельных теорем. [1]
Если субъективная оценка вероятности получения работы в городе равна 0 4, то ожидаемый доход будет составлять 80 ф.ст. и решение о миграции не будет принято. Если вероятность равна 0 8, то доход составит 160 ф.ст. и рабочий может переехать. Использование этой модели охватывает широкий круг вопросов. Например, если правительство страны старается способствовать промышленному развитию городов, то занятость в них будет расти, что повлечет за собой увеличение субъективной оценки вероятности получения работы в городе для сельского жителя. Миграция будет расти, и в результате нового промышленного развития уровень городской безработицы может стать выше уровня, существовавшего до реализации программы развития. [2]
Некоторые исследователи используют субъективные оценки вероятности осуществления каждого из заданных сценариев эволюции параметров внешней среды, чтобы затем вычислить оценки рисков по методу Монте-Карло. Однако применение методов Монте-Карло для разыгрывания сценариев не устраняет дефектов этого подхода, если выработка решений осуществляется для каждого сценария в отдельности. Ошибки, вносимые гипотезой о заданное будущего, при этом сохраняются. [3]
Риск предпринимателя количественно характеризуется субъективной оценкой вероятности возникновения максимального или минимального дохода ( убытков) от принятия решения. [4]
В условиях, когда нет ни объективных, ни субъективных оценок вероятностей исходов, возможны два критерия выбора. Первый требует выбора такой линии поведения, которая даже в самом худшем варианте даст результат, который будет наилучшим из всех неблагоприятных исходов, - такое поведение носит название стратегии максимина. Второй означает выбор варианта, который способен дать при наилучшем стечении обстоятельств максимальный результат. [5]
Таким образом, хотя степень доверия, связанная с определенным правилом, и может быть соотнесена с субъективной оценкой вероятности, коэффициент уверенности является комбинированной оценкой. [6]
Для оценки новых инструментов, новых товаров такой анализ неприемлем, так как нет соответствующих временных рядов данных, поэтому приходится основываться на субъективных оценках вероятностей. [7]
Процесс диагностирования состояния ХТК имеет ряд особенностей: множество альтернатив интерпретации событий, необходимость совместного рассмотрения множества признаков формирование алгоритмов диагностики скорее в виде правил продукционного типа нежели в виде системы уравнений необходимость использования субъективных оценок вероятностей гипотетических диагнозов. [8]
 |
Гипотетическое соотношение между величиной и полезностью. [9] |
В дополнение к рассмотренным выше задачам для парадигмы выбора отметим, что элемент неопределенности или риска на рис. 5.7 6, если его рассматривать в связи с ожидаемой величиной, приводит к дополнительным отклонениям от оптимального поведения. Это происходит потому, что субъективные оценки вероятности и ожидаемой величины не всегда соответствуют их действительным ( объективным) значениям. Эта тенденция объясняет отчасти тот факт, что люди часто идут на риск при ожидаемой потере. [10]
Существуют и другие методы определения общего риска акции. Один из них строится на субъективной оценке вероятности возможных значений будущих цен акции. Еще один метод позволяет объединить прошлые данные и субъективные оценки. [11]
Важным моментом в процессуальной теории мотивации, таким образом, является то, что человек действует не потому, что он стремится удовлетворить потребность, а потому, что его поведение, как он думает, приведет к удовлетворению потребности. У него имеются определенные ожидания, которые представляют собой субъективную оценку вероятности того, что его потребность будет удовлетворена. [12]
Вероятность при субъективном подходе не связана с повторяемостью эксперимента. Например, наблюдатель может оценивать степень справедливости научной теории. Субъективные оценки вероятности могут быть выражены в процентах, показывающих убеждение автора в важности отдельных факторов, или в других терминах. Субъективная вероятность рассматривается как явно выраженный склад ума, явно выраженное отношение к событию, которое при известном самоанализе может быть определено количественно. [13]
Нулевая прибыль не означает, что планы нельзя пересмотреть. На субъективные оценки вероятности, даваемые лицами, принимающими решения, воздействует возрастающее знание. Таким образом, планы на будущее составляются под влиянием: 1) величины прибыли и 2) дополнительной информации, на основе которой можно принять план действий. [14]
В важных случаях неполных распределений вероятности ( ситуация 1а) попытка сравнить степень неопределенности, связанной с альтернативными образами действия, может оказаться ненужной. Эти обстоятельства ставят слишком трудные вопросы, чтобы можно было придать определенную форму процессу принятия решения; Шэкл стремится преодолеть эти трудности с помощью концепции степени потенциальной неожиданности. Но если лицо, принимающее решение, не может дать оценку вероятности для альтернативных исходов, то трудно понять, как это же лицо может принять решение относительно степени потенциальной неожиданности. Очевидно, анализ Шэкла представляет собой метод формулирования субъективных оценок вероятности. [15]
Страницы: 1 2