Cтраница 1
Смещенные оценки, как правило, следует избегать, поскольку они приводят к систематическому сдвигу относительно истинных значений параметров. Аналогом может служить стрельба по мишени из винтовки со сбитой мушкой. [1]
Использование нелинейных смещенных оценок вектора средних нормального закона позволяет получать приближения к нормальной регрессии лучшие, чем те, которые следуют из метода наименьших квадратов. [2]
В результате получаются смещенные оценки. За подробностями отсылаем читателя к работе [90], в которой также описывается возможность решения динамических задач теории упругости методом Монте-Карло. [3]
V служит примером смещенной оценки. [4]
Здесь (4.37) дает смещенную оценку. [5]
Функция PopnVariance возвращает смещенную оценку дисперсии элементов массива действительных чисел Data, т.е. среднее значение квадрата отклонения значений элементов от их среднего значения. Может работать как со статическими, так и с динамическими массивами. [6]
Функция PopnStdDev возвращает смещенную оценку среднего квадрати-ческого отклонения элементов массива действительных чисел Data. Может работать как со статическими, так и с динамическими массивами. [7]
Вместе с тем это смещенная оценка, причем смещение может достигать неприемлемо больших значений при умеренно больших величинах задержки i. [8]
Помимо того, примерами смещенных оценок служат обычные оценки спектральных функций. Возникающее в этом случае смещение интерпретируется как ошибка, размывающая полосу частот вследствие недостаточной спектральной разрешающей способности. Это явление подробно обсуждается в гл. [9]
Результаты эксплуатации показали, что смещенные оценки параметров регрессии обеспечивают необходимую точность моделей процесса ППН, не достигаемую с помощью МНК-оценок. Уточнение структуры моделей процесса и оценка их коэффициентов необходимы в промежутках между ремонтами, а после ремонта установок достаточна параметрическая адаптация. [10]
Формулы (8.37) и (8.39) представляют смещенные оценки корреляционных функций, точнее, асимптотически несмещенные оценки. [11]
Показать, что 8г является смещенной оценкой для б2, и вычислить смещение. [12]
В противном случае Sip будет смещенной оценкой о2, потому что I 5T ( QA 1QT) it) есть положительно определенная квадратичная форма. Эти результаты предполагают, что т ] может испытана сравнением Sip с Rl ( N - k), так как R / ( N - k) есть несмещенная оценка о2 вне зависимости от того, верна гипотеза т) или нет. [13]
По выборке объема п 51 найдена смещенная оценка DB 5 генеральной дисперсии. [14]
По выборке объема п 41 найдена смещенная оценка D, 3 генеральной дисперсии. [15]