Грубая оценка

Cтраница 2

Грубая оценка напряженности поля в резервуаре, наполненном единственной однородной жидкостью, как описано выше, укрепляет уверенность, что обстоятельства вроде названных выше весьма существенны. [16]

Кривая уровня технологии. [17]

Грубая оценка степени смелости ( или риска), с которой может согласиться руководство: желает ли оно более тесного приспособления к существующему окружению или прорыва к новым возможностям. [18]

Грубая оценка величины токов и мощности короткого замыкания, приведенных в табл. 10, позволяет сделать заключение, что участие системы и синхронных двигателей в подпитке места короткого замыкания приблизительно одинаково. Однако более детальное сравнение расчетных величин показывает, что относительная доля участия в подпитке места к. [19]

Проведенная грубая оценка погрешностей и анализ возможностей уменьшения погрешностей показывают, что в универсальных СА должны быть предусмотрены возможности предварительной юстировки СА по периодическим, импульсным и случайным сигналом и изменения постоянных времени накопителей. [20]

Зависимость скорости двухэтапной трассировки от средней длины трассы N и размера макроячейки D. [21]

Грубая оценка ускорения трассировки от применения данного алгоритма может быть получена в предположении, что все цепи содержат по две контактные площадки, волна распространяется от одного источника, средняя длина проложенных трасс равна N, коммутационное поле не ограничено. Тогда, без учета влияния любых препятствий, требуется просмотр N2 ( N-1) 2 ячеек массива U при распространении волны. Ограничение области распространения волны коридором из макро-ячеек требует просмотра N D ячеек массива U и ( N / D) 2 ( N / D-1) 2 ячеек массива V, где D - размер макро-ячейки, или ширина коридора распространения волны. [22]

Грубая оценка теплоты фторирования группы - CF CF - дает величину около - 110 ккал / моль, а теплоты фторирования - СР СР2 - группы - значение-125 ккал / моль. Поэтому температуры, при которых в заметной степени может происходить дегалогенирование насыщенных перфторуглеродов в условиях равновесия, по-видимому, трудно достижимы. [23]

Часто грубая оценка качества САУ не удовлетворяет конструкторов, поэтому прибегают к, построению кривой переходного процесса системы. Так как вычисление этой кривой путем решения уравнений замкнутой системы сложно, то применяют приближенные методы ее построения или решают задачу путем моделирования на электронных моделях. [24]

Грубая оценка качества воспроизведения полутонов производится по числу воспроизводимых градаций яркости. В диапазоне яркостей телевизионного экрана или на фотограмме при отсутствии помех возможно создать по крайней мере 100 световых градаций. Если в реальных условиях из возможных 100 удается воспроизвести 20 - 25 световых градаций, то считается, что на приеме можно создать репродукцию хорошего качества. При наблюдении замаскированных и плохо распознаваемых объектов от системы требуется высокая степень различимости яркостей деталей изображения. [25]

Грубая оценка теплоты фторирования группы - CF CF - дает величину около - ПО ккал / моль, а теплоты фторирования - СР СР2 - группы - значение-125 ккал / моль. Поэтому температуры, при которых в заметной степени может происходить дегалогенирование насыщенных перфторуглеродов в условиях равновесия, по-видимому, трудно достижимы. [26]

Схема резонансного усилителя. [27]

Грубая оценка величины паразитной емкости дает значение порядка 30 - 50 пф, которое необходимо учитывать при подборе конденсатора для настройки усилителя на заданную частоту. [28]

Грубая оценка амплитуд автоколебаний конденсаторных трубок может быть произведена более упрощенным способом. На основании ряда экспериментальных данных Себалд и Ноблес [48] предложили принимать амплитуду автоколеблющейся трубки равной величине ее статического прогиба, вызванного силой сопротивления при обтекании трубки потоком пара. [29]

Грубые оценки интервала применимости приближения слабофазового объекта [ см. (13.6) и (13.12) ] подтвердили Гринтон и Каули [171], которые провели подробные n - волновые расчеты интенсив-ностей изображения для моделей контрастированных биологических объектов, воспользовавшись вычислительными методами, изложенными в конце гл. [30]

Страницы: 1 2 3 4