Ошибка - выборка
Cтраница 1
Ошибки выборки либо могут задаваться до проведения обследования с целью определения объема выборки, гарантирующего ошибки, не превосходящие заданных, либо могут рассчитываться по результатам обследования для определения обоснованности их распространения на генеральную совокупность. [1]
Ошибка выборки либо полученная строка не попадает в диапазон, указанный в запросе. [2]
Ошибка выборки для выборочной относительной величины ( доли) определяется аналогично. [3]
Для ошибки выборки справедливы следующие утверждения: во-первых, большая по объему выборка ведет к меньшей ошибке, чем малая выборка, и, во-вторых, большая однородность генеральной совокупности ведет к меньшей ошибке, чем менее однородная совокупность. [4]
Поскольку существуют ошибки выборки и в первом и во втором случаях, то можно сделать следующий вьшод. [5]
 |
Предельные ошибки выборки при серийном отборе. [6] |
Предельная же ошибка выборки для средней и доли при серийном отборе с равновеликими сериями определяется по формулам табл. 11.4, где 5 - общее число серий в генеральной совокупности. [7]
Ппохо, когда ошибка выборки превышает допустимый размер погрешности, но слишком высокая точность также подозрительна и, как правило, свидетельствует об ошибках отбора. [8]
Плохо, когда ошибка выборки превышает допустимый размер погрешности, но слишком высокая точность также подозрительна и, как правило, свидетельствует об ошибках отбора. [9]
В отличие от ошибок выборки невыборочные ошибки не могут быть измерены. Поэтому важно заранее выяснить возможные причины невыборочных ошибок и предпринять соответствующие меры по их предотвращению. [10]
Существуют средняя и предельная ошибки выборки, которые исчисляются для количественных и качественных признаков. [11]
Так определяются средняя и предельная ошибки выборки и доли при серийной выборке. [12]
Вид выборки влияет на величину ошибки выборки. [13]
Обратим внимание также на то, что ошибка выборки зависит главным образом от абсолютной численности выборки и в значительно меньшей мере от процента выборки. Больше того, при повторной выборке точность ее вовсе не зависит от того, какой процент составляет п в генеральной совокупности N. Важно лишь, чтобы само п было достаточно большим числом с точки зрения требуемой точности выборки и необходимого уровня ее вероятности. [14]
Наряду с ошибками спецификации могут иметь место ошибки выборки, поскольку исследователь чаще всего имеет дело с выборочными данными при установлении закономерной связи между признаками. Ошибки выборки имеют место и в силу неоднородности данных в исходной статистической совокупности, что, как правило, бывает при изучении экономических процессов. Если совокупность неоднородна, то уравнение регрессии не имеет практического смысла. Для получения хорошего результата обычно исключают из совокупности единицы с аномальными значениями исследуемых признаков. И в этом случае результаты регрессии представляют собой выборочные характеристики. [15]
Страницы: 1 2 3