Cтраница 2
Вероятность отклонений, таким образом, характеризует риск ошибки выборки. [16]
Рассмотрим на примере влияние вида выборки на величину ошибки выборки. [17]
Мера подобия выборочной модели структуре генеральной совокупности оценивается ошибкой выборки, а пределы допустимой ошибки опять-таки зависят от цели исследования. [18]
Простой арифметический расчет показывает, что ошибка экстраполяции больше ошибки выборки во столько раз, во сколько раз число единиц в совокупности больше числа единиц в ее экстраполируемой части. Изолированная экстраполяция во времени основывается на установленной для прошлого тенденции, которая, как полагают, сохранится в будущем. [19]
При проектировке выборочного наблюдения предполагают заранее заданными величину допу-стимбй ошибки выборки и вероятность ответа. Неизвестным, следовательно, остается тот минимальный объем выборки, который должен обеспечить требуемую точность. [20]
Кроме описанного выше способа обеспечить надежность тестов путем минимизации ошибки выборки, существуют другие способы определения возможных ошибок теста - либо вследствие временных колебаний психологического состояния испытуемого, либо в результате того, что он случайно может быть знаком или незнаком с материалом конкретного задания теста. Второй основной аспект надежности связан с тем, как проводится тест. [21]
Изучать их - дело неблагодарное, поскольку велика погрешность, ошибка выборки. Так что даже представления социологов об элите довольно гипотетические. [22]
При распространении выборочных сводных характеристик на всю партию материала необходимо учитывать ошибки выборки. [23]
Проверка статистических гипотез позволяет оценить различия в выборках на основании понятия ошибки выборки. [24]
Доверительное число t показывает, что расхождение не превышает кратную ему ошибку выборки. [25]
На практике количество интервьюируемых людей основывается на достижении определенного баланса между ошибкой выборки и соображениями стоимости. К счастью, размеры выборки порядка 1000 ( или даже меньше) позволяют получить результаты с приемлемым уровнем точности, когда речь идет о представительстве популяций, исчисляемых миллионами человек. [26]
При сборе данных могут иметь место многие погрешности - другие, нежели ошибки выборки, называемые поэтому невыборочными ошибками. Эти ошибки включают выбор неверных элементов выборки для взятия интервью, неучет мнения тех, кто отказался давать интервью или не оказался дома, ложные оценки, даваемые интервьюируемыми преднамеренно. Возможна фальсификация полученных данных со стороны интервьюера. Ошибки могут совершать и добросовестные интервьюеры при переписывании собранной информации из анкет. [27]
В выборках небольшого объема п 30 характер распределения генеральной совокупности сказывается на распределении ошибок выборки. Поэтому для расчета ошибки выборки при небольшом объеме наблюдения ( уже менее 100 единиц) отбор должен проводиться из совокупности, имеющей нормальное распределение. [28]
В выборках небольшого объема и 30 характер распределения генеральной совокупности сказывается на распределении ошибок выборки. Поэтому для расчета ошибки выборки при небольшом объеме наблюдения ( уже менее 100 единиц) отбор должен проводиться из совокупности, имеющей нормальное распределение. [29]
Существуют и более сложные статистические методы отбора, основанные на заданных критических значениях уровня значимости, ошибки выборки, допустимого отклонения между отраженным в отчетности и исчисленным по выборочным данным размером дебиторской задолженности и т.п. В этом случае определяют интервал выборки ( по денежному измерителю), и каждый расчетный документ, на который падает граница очередного интервала, отбирается для контроля и анализа. [30]