Cтраница 1
![]() |
Различные степени сложности в разделении классов ( в данном случае двух классов. [1] |
Задача классификации с помощью обученных нейронных сетей понимается как задача отнесения некоторого примера к одному из нескольких попарно не пересекающихся множеств объектов. [2]
Задачи классификации предполагают относительно каждого представителя объекта выбора форму ответа да или нет как результат сравнения с эталоном или как факт отнесения исследуемого решения к одному из заданных классов. [3]
Задача классификации всех вещественных форм алгебры сводится к классификации всех неэквивалентных инволюций полупростых алгебрах. Компактная форма определяется спе альиой инволюцией, которую мы сейчас опишем. [4]
Задачи классификации ооычно разделяют на детерминированные и статистические. В основном рассматривают случаи, когда имеются только два класса, т.к. задачи с большим числом классов можно свести к последовательности задач с двумя классами. Выделяют один из классов А, остальные неисправности включают а класс В. Далее находят правило для обоих классов, когда можно выделить в конце концов класс В таким образом, чтобы в нем осталсл один из исходных классов. В случае детерминированной задачи А и В соответствуют непересекающейся области и задача состоит в нахождении этих областей. При решении статистически: задач обычно рассматривают функции условных плотностей распределения вероятностей объектов классов А и Ei в пространстве выбора решений. [5]
Задача классификации: даны классы Cl, C2; отнести вновь поступивший объект к одному из классов. [6]
Задачи классификации обычно разделяют на детерминированные и статистические. В основном рассматривают случаидогда имеются только два класса, т.к. задачи с большим числом классов можно свести к последовательности задач с двумя классами. Выделяют один из классов А, остальные неисправности включают в класс В; Далее находят правило для обоих классов, когда можно выделить класс В таким образом, чтобы в нем остался один из исходных классов. В случае детерминированной задачи классам А и В соответствуют непересекающиеся области и задача состоит в нахождении этих областей, При решении статистических задач обычно рассматривают функцию условных плотностей распределения вероятностей объектов классов А и В в пространстве выбора решений. [7]
Задача классификации узлов коразмерности 2 с точностью до кобордизма - отношения эквивалентности более грубого, чем изотопич. [8]
Задача классификации по существу представляет собой задачу разбиения пространства признаков на области, по одной для каждого класса. [9]
Задача классификации понимается как задача отнесения образца к одному из нескольких попарно непересекающихся множеств. [10]
Задача классификации Сг-отображений с точностью до глобальной эквивалентности порождает соответствующую локальную проблему, а именно проблему классификации ростков Сг-отображений. [11]
Задача классификации потребителей и продукции перед определением уровня ее качества входит в функции рабочей группы. Классификация производится на основе составления заявок потребителей, спроса специалистов. Полученная классификация уточняется в процессе проведения экспертного опроса. [12]
Задача классификации потребителей и продукции перед определением уровня ее качества входит з функции рабочей группы. Классификация производится на основе составления заявок потребителей, спроса специалистов. Полученная классификация уточняется в процессе проведения экспертного опроса. [13]
Задачи классификации пятого типа - структурно-аналитические. С их помощью производятся анализ и классификация аналитически-логических связей в системах, алгоритмах и программах. Основу такой классификации составляют методы структурного и системного анализа. [14]
Задача классификации измерительных преобразователей в первую очередь выдвигает требование установить целесообразные классификационные признаки. Эти признаки должны быть достаточно общими, чтобы учитывать требования как специалистов, работающих в области исследования и проектирования преобразователей, так и тех, кто занимается вопросами их применения. Для потребителя классификация измерительных преобразователей с точки зрения физической природы измеряемых величин ( входного измерительного сигнала) является по всей вероятности наиболее естественной. Такой подход принят, как правило, в справочной литературе. При этом важное значение имеет и природа выходного сигнала, поскольку она определяет выбор методов и средств дальнейшего преобразования или измерения. [15]