Cтраница 2
Задача классификации управленческих документов с особой остротой встала при создании информационного обеспечения АСУ, которая, как предусматривалось с самого начала, должна была включать в себя стандартные документы. [16]
Задача классификации геометрических объектов очень трудна и в ней делаются лишь первые шаги. [17]
Задача классификации неизвестного соединения ( установление принадлежности к определенному гомологическому ряду) принципиально отличается от его структурного анализа ( отнесение к группе изомеров или однозначное установление структурной формулы) и требует специальных способов интерпретации масс-спектров. Рассмотренный в предыдущей главе анализ общего вида спектра и области пиков молекулярных ионов позволяет получить некоторые общие сведения о природе вещества и ограничить круг его возможных брутто-формул. Дальнейшее уточнение классификации требует привлечения данных о всех пиках спектра. В зависимости от характера использования этой информации могут быть выделены два подхода. Первый из них предусматривает рассмотрение только массовых чисел главных пиков спектра. Второй же, более сложный, требует учета интенсивностей всех сигналов. [18]
Задача классификации нейтральных соединений сильно упрощается тем, что деление их производится по различию их элементарного состава. Соединения, содержащие другие элементы, креме углерода, водорода, кислорода и галоидов, помещаются в классе С. Сюда относятся разнообразные соединения, содержащие азот, серу и другие, более редко встречающиеся элементы. [19]
Задача классификации целочисленных квадратичных форм имеет долгую историю, на протяжении которой многие математики внесли свой вклад в ее решение. Бинарные ( или двумерные) формы были всесторонне изучены Гауссом. [20]
Задача классификации открытых римановых поверхностей является широким обобщением проблемы типа, которая требует нахождения необходимых и достаточных условий того, чтобы одно-связная открытая риманова поверхность была конформно. [21]
Задача классификации типовых модулей АСУП заключается в определении тех предприятий, на которых применим данный ТМ. [22]
Задачу классификации фиксированной выборки можно было бы решать так же, как и общую задачу распознавания: по обучающей выборке построить решающее правило, а затем, применив его к рабочей выборке, получить для каждого объекта реше-ние о принадлежности к тому или иному классу. Однако такой путь оказывается не самым эффективным. Как уже отмечалось, для задач распознавания типично, что описания объектов разных классов в пространстве параметров образуют острова, разделенные зазором. При построении решающего правила, естественно, учитывается взаимное расположение этих островов, но ограниченность выборки не позволяет выделить их с достаточной точностью. Учет положения точек рабочей выборки может значительно уточнить взаимное расположение островов ( несмотря на то, что классификация точек рабочей выборки не задана. [23]
Задачами классификации являются либо выделение из конгломерата частиц заданного размера, либо промежуточная классификация в процессе измельчения. [24]
Математически задача классификации может быть сформулирована с помощью разделяющей функции. XN) есть вектор замеров признаков, где N - число замеров. [25]
![]() |
Двумерная классификационная задача ( R2, Li3, L2l. [26] |
Тогда задача классификации сводится к построению совокупности разделяющих ( в данном случае кусочно линейных) функций S, описывающих d - мерные гиперплоскости, которые отделяют объекты одной категории от объектов всех других категорий. [27]
Поэтому задача классификации простых алгебр Ли была сведена к классификации всех неразложимых тг-систем. В работе [ Ды1 ] было доказано, что существует 4 бесконечные серии простых комплексных алгебр Ли, отвечающих классическим алгебрам, и 5 так называемых исключительных комплексных алгебр Ли. Оказалось также, что множества простых корней этих алгебр удобно изображать в виде графических схем, получивших название диаграмм Дынкина. Они строятся по следующему правилу. Далее, кружки, отвечающие корням от - и о, соединим AijAji линиями. Если А 0, то эти кружки не соединяются. [28]
Решение задачи классификации осуществляется следующим образом. [29]
Решение задачи классификации, выбора модели исследуемого случайного процесса при измерении его вероятностных характеристик более трудно, чем при измерении параметров детерминированных сигналов. [30]