Случайный перебор - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 2
Если ты подберешь голодную собаку и сделаешь ее жизнь сытой, она никогда не укусит тебя. В этом принципиальная разница между собакой и человеком. (Марк Твен) Законы Мерфи (еще...)

Случайный перебор

Cтраница 2


Поманским [93, 60]; случайный поиск с локальной оптимизацией [60]; метод случайного перебора и др.) - Судить об эффективности всех этих методов можно пока что на основании машинных экспериментов. Однако опыт приближенного решения задач целочисленного линейного программирования, а тем более нелинейных целочисленных задач, еще невелик и потому ответить на поставленный выше вопрос о преимуществах и недостатках линейных и нелинейных целочисленных моделей с позиции применения к их решению приближенных методов не представляется возможным.  [16]

Рассмотренные в предыдущем подразделе алгоритмы синтеза оптимальных планов эксперимента мало чем отличались от случайного перебора.  [17]

Если же е 0 то условия, при которых предложенные алгоритмы будут эффективнее чисто случайного перебора, изменяются.  [18]

Рассматриваемый алгоритм занимает промежуточное положение между итеративным методом решения задачи нелинейного программирования и случайным перебором вариантов с фиксированным распределением вероятностей.  [19]

Оценим вероятность того, что за ( k l) n испытаний при равновероятном случайном переборе на множестве X приближение с точностью е к глобальному экстремуму не будет найдено.  [20]

Кроме регулярного поиска, существует множество алгоритмов случайного поиска, в основе которых лежит случайный перебор состояний системы из множества возможных состояний [ X ], обеспечивающих множество значений Y, на выходе системы.  [21]

Итак, выше показано, что алгоритмы, основанные на статистической оценке оптимума, асимптотически эффективнее случайного перебора. Покажем теперь, что при выполнении довольно общих условий метод последовательной статистической оптимизации ( независимо от выбранного критерия перспективности) позволяет с любой наперед заданной точностью и вероятностью определить множество, поиск на котором с точки зрения выбранного критерия перспективности эффективнее.  [22]

Алгоритмы эволюционной адаптации, описанные в этой главе, по сути своей моделируют эволюцию, а формально являются модификациями случайного перебора. Именно это последнее обстоятельство накладывает существенные ограничения, так как всякий перебор, даже очень усеченный, связан с экспоненциальным ростом затрат.  [23]

Легко показать, что даже при смене поколений каждые 2 часа и невероятной численности популяции организмов в Ю 00 особей, случайный перебор генетических вариантов при образовании современных генотипов организмов либо занял бы время в 10 раз большее, чем существование Земли и даже всей Галактики, либо, как указано в одной из сносок раздела 3.3, на каждую особь пришлось бы 10900 комбинаций. И то, и другое абсолютно нереальные условия ( разд.  [24]

На каждом этапе будем определять состояние, соответствующее наименьшему значению показателя качества, так, как это делалось выше в алгоритме случайного перебора, и соответственно перестраивать плотность распределения PJ ( X), уменьшая каждую сторону гиперпараллелепипеда поиска в с ] 1 раз.  [25]

В настоящее время среди методов нахождения оп тимального решения экстремальных комбинаторных задач ведущее место занимает метод ветвей и границ, сущность которого состоит в замене случайного перебора целенаправленным. При этом очень важным является наличе априорных критериев, с помощью ко-торых имеется возможность в процессе перебора отбрасывать множества решений, в которых нет оптимального.  [26]

Рассматриваемые методы решения задачи управления можно разделить на три группы: прямые методы, с помощью которых - осуществляется последовательное приближение к оптимальному управлению; непрямые, с помощью которых осуществляется приближение к необходимым условиям оптимальности, и глобальные методы, с помощью которых проводится направленный или случайный перебор точек, распределенных во всем пространстве допустимых управлений.  [27]

Глубина траншей должна быть выдержана в соответствии с проектными отметками, не допуская переборов грунта. Случайные переборы в отдельных местах заполняют грунтом, ранее выброшенным из траншеи, и тщательно его уплотняют.  [28]

Глубина траншей должна быть выдержана в соответствии с проектными отметка-ми, не допуская переборов грунта. Случайные переборы в отдельных местах заполняют грунтом, ранее выброшенным из траншеи, и тщательно его уплотняют.  [29]

30 Стреловой кран МСТК-90 на рельсовом ходу. [30]



Страницы:      1    2    3    4