Случайный перебор - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 3
Если у тебя прекрасная жена, офигительная любовница, крутая тачка, нет проблем с властями и налоговыми службами, а когда ты выходишь на улицу всегда светит солнце и прохожие тебе улыбаются - скажи НЕТ наркотикам. Законы Мерфи (еще...)

Случайный перебор

Cтраница 3


К работам по монтажу ленточных фундаментов разрешается приступать только после выполнения всех земляных работ и разбивки осей фундаментов. Случайные переборы грунта, допущенные при рытье котлованов под фундаменты, должны быть заполнены сухим песком, гравием или щебнем слоями толщиной не более 10см с тщательной трамбовкой засыпки.  [31]

При неупорядоченном тестирования ( метод черного ящика) исходные данные, имитирующие внешнюю среду случайным образом, генерируются во всем диапазоне возможного изменения параметров. Производится случайный перебор значений в произвольных сочетаниях различных величин. Многие значения исходных данных характеризуются малой вероятностью обнаружения ошибок и не оправдывают затраты на выполнение тестирования. Кроме того, возможна генерация логически противоречивых данных. В то же время данные, наиболее важные с позиции реального использования программ и возможности обнаружения ошибок, могут оказаться пропущенными в процессе тестирования. При реально существующих ограничениях на объем тестирования его неупорядоченное применение оказывается малоэффективным и почти не находит применения.  [32]

Переборы грунта в траншеях и котлованах ниже проектных отметок не допускаются. При случайных переборах грунта в отдельных местах последние должны быть заполнены однородным грунтом из этой выемки или песком с уплотнением до состояния первоначальной плотности. При усилении или ремонте фундаментов существующих зданий случайные переборы грунта в котловане заполняются только кладкой.  [33]

Затем процедура, как обычно, повторяется с запоминанием лучшего из найденных значений функции цели. Такая схема сохраняет и достоинства случайного перебора, и склонность к просмотру малой окрестности, свойственную локальным методам. Внешне она мало отличается от уже изученной нами локальной схемы случайного поиска, но важная деталь - возможность больших шатов - придает ей принципиально новый универсальный характер.  [34]

35 Пространство переменных гомеостата. [35]

Ясно, что для этого необходимо, чтобы оба подмножества были примерно одинаковы. Это означает, что при случайном переборе всех возможных параметров представители подмножества - 4 должны встречаться не слишком редко. Тогда при случайном переборе элементов множества всех возможных параметров вероятность выбора хотя бы одного из элементов этого подмножества будет конечна.  [36]

Методы этого типа имитируют независимую случайную выборку в соответствии с заданным законом распределения. Простейшим независимым алгоритмом слепого глобального поиска является совершенно случайный перебор, который сводится к следующему. F, то новое значение целевой функции / Г ( Х) запоминается в качестве F, так же как и вектор X, который соответствует этому улучшению целевой функции. После этого делается очередной случайный эксперимент.  [37]

Если же решение получается наугад или подбирается случайным перебором, то это не очень хорошая игра.  [38]

Экспериментальный подход использует статистические методы численного анализа ограничений при различных фиксированных входных величинах. Так, например, можно осуществить упорядоченный или случайный перебор точек в допустимом множестве Ьг. Если считать, что N - полное число перебираемых точек, a NJ - число точек, в которых нарушается ограничение Hj, то отношение Nj / N будет характеризовать вероятность нарушения данного ограничения.  [39]

Экспериментальный подход использует статистические методы численного анализа ограничений при различных фиксированных входных величинах. Так, например, можно осуществить упорядоченный или случайный перебор точек в допустимом множестве Dz. Если считать, что N - полное число перебираемых точек, a N - - число точек, в которых нарушается ограничение Hj, то отношение Nj / N будет характеризовать вероятность нарушения данного ограничения.  [40]

Модификация предыдущего алгоритма, когда градиентный спуск производится из случайной точки с наименьшим значением показателя качества. Для реализации этого алгоритма необходимо на первом этапе произвести случайный перебор ( § 20.4) заданного объема.  [41]

Этот ошибочный взгляд порожден непониманием познания в целом и интуиции в частности. Интуитивный синтез объекта при проектировании не может быть противопоставлен наиболее простой форме случайного перебора, но он, в то же время, и не может быть отождествлен с ней потому, во-первых, что в нем опущены многие звенья логического хода, а, во-вторых, потому, что существует не только рациональная, но и чувственная интуиция. Одним из проявлений чувственной интуиции оказывается способность человека к эмпатии, к вживанию в роль проектируемого объекта.  [42]

Применение метода последовательной статистической оптимизации дает в среднем результат 164 усл. Ненаправленный случайный перебор за то же время позволил получить значение длины полосы, равное 173 усл. При использовании метода вектора спада ( см. алгоритм II 1.3) определен локальный оптимум в окрестности единичного радиуса в пространстве перестановок с инверсной метрикой.  [43]

Разработка грунта ниже проектной отметки не допускается. Если при разработке одного из котлованов фундамента случайно будет произведено заглубление более проектной отметки до 100 мм, то глубина остальных котлованов доводится до отметки котловлна с перебранным грунтом. Случайные переборы грунта в отдельных местах должны быть заполнены песком, гравием или щебнем с тщательным уплотнением засыпки.  [44]

Ясно, что для этого необходимо, чтобы оба подмножества были примерно одинаковы. Это означает, что при случайном переборе всех возможных параметров представители подмножества - 4 должны встречаться не слишком редко. Тогда при случайном переборе элементов множества всех возможных параметров вероятность выбора хотя бы одного из элементов этого подмножества будет конечна.  [45]



Страницы:      1    2    3    4