Cтраница 1
Задача математического программирования содержит некую целевую функцию, оптимум которой следует определить, и систему равенств и неравенств, описывающих условия-ограничения задачи. [1]
Задачи математического программирования ( планирования) связаны с вопросами эффективного использования или распре-деления ограниченных ресурсов для достижения желаемых целей. [2]
Задача математического программирования, поставленная в предыдущем разделе, вообще говоря, нелинейна. Это объясняется тем, что в уравнения ( VIII. [3]
Задача математического программирования - это задача, в которой функцию многих переменных ( целевую функцию) необходимо оптимизировать при наборе ограничений. [4]
Выпуклая функция.| К формулировке задачи математического программиро. [5] |
Задача математического программирования может иметь функцию цели и ограничения линейные, это задача линейного математического программирования. Решение таких задач освоено хорошо. Иначе обстоит дело с задачами нелинейного математического программирования, весьма часто при их решении встречаются непреодолимые трудности. Пока на успешное решение нелинейной задачи математического программирования можно рассчитывать лишь в том случае, если функция цели и ограничения относятся к так называемым выпуклым функциям. [6]
Формулируется задача нечеткого математического программирования. [7]
Эта задача нелинейного математического программирования, у которой искомые переменные могут принимать произвольные зна -, чения в замкнутой и ограниченной области определения задачи. [8]
Формулируется задача нечеткого математического программирования. [9]
Среди задач математического программирования самыми простыми ( и лучше всего изученными) являются так называемые задачи линейного программирования. [10]
Метод наискорейшего спуска. [11] |
Решение задач математического программирования значительно более трудоемко по сравнению с задачами безусловной оптимизации. Ограничения типа равенств или неравенств требуют их учета на каждом шаге оптимизации. [12]
Совокупность задач математического программирования часто называют задачами оптимизации. Если речь идет о водопроводной или канализационной сети, то может встретиться такая формулировка проблемы: оптимизация водопроводной ( канализационной) сети на дискретном множестве диаметров по критерию приведенной стоимости. [13]
Решение задач математического программирования значительно усложняется, если приходится иметь дело со случайными функциями или величинами. Эти задачи решаются с помощью методов стохастического программирования. [14]
Решение задач математического программирования значительно более трудоемко по сравнению с задачами безусловной оптимпзацпп. [15]