Cтраница 4
При геометрической интерпретации задач математического программирования используются те же приемы, о которых шла речь выше. В дополнение к этому следует лишь отметить, что при изображении области, определяемой ограничением-неравенством gi ( x ] О, указывается линия уровня gi ( x) 0 и может ставиться знак - с той ее стороны, где gi ( x) 0, и знак - с противоположной. [46]
ЭВМ на решение задачи математического программирования и знакомятся с трудностями использования оптимизационных алгоритмов для управления процессами в реальном времени, вызванными информационным запаздыванием. [47]
Во-первых, к задачам математического программирования не применимы, как правило, методы классического анализа для отыскания условных экстремумов, так как даже в наиболее простых задачах-линейных - экстремум достигается в угловых точках границы множества условий, то есть в точках, где нарушается дифференцируемость. И наиболее сильный метод решения экстремальных задач в классическом анализе - метод множителей Лагранжа - разработан для случая, когда множество условий задается системой уравнений, а не системой неравенств. [48]
Сформулированная задача является задачей нелинейного математического программирования, поскольку функционал (7.8) существенно нелинеен. Это создает дополнительные трудности при решении такой экстремальной задачи. [49]
Когда говорят о задачах математического программирования ( планирования), то имеют в виду класс задач оптимизации, возникших в последние три десятилетия в связи с попытками повысить эффективность промышленных, транспортных, военных систем за счет улучшений в работе координирующих и управляющих органов. [50]
Дискретные ( целочисленные) задачи математического программирования могут возникать различными путями. Прежде всего отметим, что существуют задачи линейного программирования, которые формально к целочисленным не относятся ( требование целочисленности переменных в них в явном виде не накладывается), но которые при целочисленных исходных данных всегда обладают целочисленным планом. Указанное обстоятельство легко понять, вспомнив, что численные методы решения транспортной задачи требуют применения к исходным данным лишь действий сложения и вычитания. Внутренние же причины его гораздо глубже; они заключаются в некоторых специфических свойствах матрицы ограничений транспортной задачи. [51]
Для выбранного варианта решается задача математического программирования, определяется условно оптимальный с точки зрения минимизации целевой функции вариант планировки. [52]
Векторная ( многокритериальная) задача математического программирования лежит в основе математической модели, которая описывает какую-либо экономическую систему или технический объект. [53]