Cтраница 1
Задачи геометрического программирования различаются: по приз 1аку наличия ограничений ( задачи без ограничении и с огра. [1]
Для задачи геометрического программирования с нулевой степенью трудности число двойственных ограничений ( 15), ( 16) равно числу двойственных переменных, поэтому их определение не сложно. [2]
Решается задача геометрического программирования без учета целочисленности числа аппаратов на стадиях. Если все N /, 11, т целые, то считается, что оптимальное решение получено. В противном случае стремятся получить решение, являющееся квазиоптимальным, принимая в качестве начального приближения значения N /, полученные в результате решения задачи геометрического программирования. [3]
Для каждой задачи геометрического программирования может быть сформулирована так называемая двойственная задача, решение которой находится в самой тесной связи с решением исходной задачи. Теория этих вопросов называется теорией двойственности. В данном и следующем параграфах будут изложены элементы этой теории, точнее - теория двойственности для задач минимизации позиномов без ограничений. [4]
Алгоритм решения задач геометрического программирования при наличии и отсутствии ограничений подробно изложен в литературе. [5]
В общем случае задачи геометрического программирования требуют для своего решения привлечения средств современной высшей математики и использования ЭВМ. [6]
При kn - - задача геометрического программирования решения не имеет. [7]
Если значение степени трудности задачи геометрического программирования больше 1, то для ее решения необходимо решать задачу максимизации двойственной функции соответствующей размерности. При наличии нескольких ограничений степень трудности может быть достаточно большой, и для решения задачи максимизации двойственной функции может потребоваться применение вычислительных машин. [8]
В основу создания программного комплекса решения задач геометрического программирования может быть положена изображенная на рис. 43 макрологика функционирования. [9]
В этой книге в основном будут рассмотрены задачи геометрического программирования, не содержащие вынужденных ограничений, иначе говоря, задачи минимизации позиномов в области их определения. [10]
Технологические задачи часто могут быть сформулированы как задачи геометрического программирования. [11]
Таким образом получена несколько более упрощенная, чем исходная, задача геометрического программирования, содержащая на / H. [12]
Другим важным приемом, позволяющим сводить задачи минимизации некоторых функций к задачам геометрического программирования, является аппроксимация исходных выра жений позино-миальными соотношениями. Аппроксимация одночленными пози-номами вообще не составляет особых затруднений и часто применяется на практике. Поэтому достаточно широкий класс задач нелинейного программирования удается свести к позиномиаль-ной форме и использовать для решения поставленных оптимальных задач эффективный математический аппарат геометрического программирования. [13]
В книге дается элементарное изложение общих методов отыскания наименьших значений функций, называемых позино-мами, приводится понятие задачи геометрического программирования, излагается теория двойственности для задач геометрического программирования без ограничений, дается представление о методе решения общей задачи геометрического программирования, рассматриваются некоторые другие экстремальные задачи, сводящиеся к минимизации позиномов. Изложение материала не использует понятий дифференциального исчисления и целиком основано на классическом неравенстве между арифметическим и геометрическим средними с весами. [14]
В книге дается элементарное изложение общих методов отыскания наименьших значений функций, называемых позино-мами, приводится понятие задачи геометрического программирования, излагается теория двойственности для задач геометрического программирования без ограничений, дается представление о методе решения общей задачи геометрического программирования, рассматриваются некоторые другие экстремальные задачи, сводящиеся к минимизации позиномов. Изложение материала не использует понятий дифференциального исчисления и целиком основано на классическом неравенстве между арифметическим и геометрическим средними с весами. [15]