Большинство - код
Cтраница 1
Большинство кодов, рассмотренных к настоящему времени, были линейными и циклическими кодами по той причине, что такие коды более просты при реализации и анализе. [1]
Большинство кодов, используемых при кодировании информации без учета статистических свойств источника и помехи в канале связи, основано на системах счисления. [2]
Большинство общезаводских кодов строится по порядковой системе. Коды цехов и служб состоят из трех знаков, складов и кладовых - двузначные, код синтетических счетов соответствует номеру плана счетов бухгалтерского учета. Коды счетов аналитического учета - пятизначные и строятся по-разному в зависимости от содержания учитываемых операций. Коды калькуляционных статей расходов состоят из двух знаков, обозначающих номер статьи. [3]
Большинство известных разделимых кодов составляют систематические коды. У этих кодов проверочные символы определяются в результате проведения линейных операций над определенными информационными символами. Для случая двоичных кодов каждый проверочный символ выбирается таким, чтобы его сумма по модулю два с определенными информационными символами стала равной нулю. Декодирование сводится к проверке на четность определенных групп символов. В результате таких проверок дается информация о наличии ошибок, а в случае необходимости - о позиции символов, где имеются ошибки. [4]
 |
Блок-схема системы связи, использующей каскадный код. [5] |
Большинство хорошо известных кодов, которые были разработаны для увеличения надежности при передачи информации, являются эффективными, когда ошибки, вызванные каналом, статистически независимы. [6]
Для большинства кодов, включая и большинство БЧХ-кодов, при использовании полного алгоритма декодирования вычислить вероятность ошибки декодирования очень трудно. При таком алгоритме декодирование происходит правильно всякий раз, когда вектор ошибки является лидером смежного класса. Для большинства кодов распределение весов лидеров смежных классов мало изучено. С неконструктивной точки зрения последняя задача больше поддается решению. Оказывается, скорее можно построить точную верхнюю границу для вероятности ошибки наилучшего кода, чем найти такой код. [7]
Но для большинства кодов первые неизвестные значения Bj соответствуют относительно малым /, а большинство из п 1 коэффициентов AJ не известны. [8]
В основе большинства современных кодов лежит выделение структурных групп ( фрагментов) химических соединений. В поисковых предписаниях фигурируют совершенно произвольные фрагменты. Считающиеся наиболее важными структурные фрагменты обладают сравнительно небольшой протяженностью; они рассматриваются как рядовые признаки. Группы-фрагменты располагаются it алфавитном порядке или по степени сложности. [9]
Как показано в [113], для большинства кодов Боуза - Чоудхури метод мажоритарного декодирования так называемых разделенных проверок не использует корректирующей способности кода по минимальному расстоянию. [10]
К сожалению, число кодовых слов в большинстве кодов с большой скоростью и умеренной или большой блоковой длиной на много порядков превосходит число всех подстановок, относительно которых код инвариантен. Поэтому нумераторы весов этих кодов не удается определить даже с использованием больших быстродействующих вычислительных машин. Однако, даже если число qRn велико, число g ( I - R) n может быть относительно мало. Таким образом, может оказаться, что нумератор весов дуального кода, кодовые слова которого образуют проверки исходного кода, вычисляется сравнительно просто. Например, если скорость исходного кода 1 / 2, то вообще легче вычислить нумератор весов дуального кода, так как он инвариантен относительно той же - группы подстановок, что и исходный код. [11]
При больших скоростях, близких к пропускной способности, минимальные расстояния становятся относительно маловажными и нетрудно заметить, что в ансамбле случайных кодов большинство кодов имеют очень малые минимальные расстояния. Можно провести чистку ансамбля, значительно увеличив минимальное расстояние кодов, однако при больших скоростях это не может существенно снизить среднюю по ансамблю вероятность ошибки, так как это среднее близко к исходной границе сферической упаковки. [12]
Хотя минимальное расстояние характеризует корректирующие возможности кода, оно не раскрывает их полностью. Большинство кодов с расстоянием d позволяют исправлять не только все ошибки кратности d / 2, но также и многие ошибки более высокой кратности. Часто оказывается возможным исправлять столь много ошибок кратности, большей чем d / 2, что ввроятности отказа от декодирования и ошибки декодирования существенно меньше, чем вероятность того, что в канале произойдет более d / 2 ошибок. [13]
Большинство кодов согласования ( match code), используемых в компьютерных записях в качестве идентификаторов, являются буквенно-цифровыми. Например, идентификационный код может включать первую, третью и четвертую буквы фамилии, почтовый индекс и номер дома. [14]
Число, произвольным образом прибавляемое к коду согласования ( matchcode) для предотвращения дублирования. Поскольку большинство кодов согласования выводится из различных элементов полей ( field) имени и адреса записи ( record), то возможно появление дубликатов. Однако очень мало вероятно, что одинаковые случайные разделители будут присвоены таким двум одинаковым кодам. [15]
Страницы: 1 2