Cтраница 3
Поскольку значения R / S - случайные переменные, нормально распределенные, можно было бы ожидать, что значения Н также будут нормально распределенными. [31]
Непрерывные случайные переменные - это такие случайные переменные, которые могут принимать бесконечное количество значений. Единица измерения может здесь представлять собой бесконечно малую величину. [32]
Теория вероятностей как правило изучает не сами случайные переменные, а их распределения. Совместные распределения случайных переменных определяют их стохастическую зависимость. [33]
Нетрудно убедиться также в том, что случайные переменные по-прежнему независимы. [34]
Нередко выполняются выборочные исследования, в которых оценивают многомерные случайные переменные. Например, бывает необходимо оценивать выбор потребителей одного из нескольких объектов, или одной из нескольких характеристик объекта. [35]
Если X - вектор, компоненты которого - независимые случайные переменные, не обязательно одинаково распределенные, и если не существует нетривиального преобразования X CY, где Y - вектор независимых случайных переменных, тогда каждое Xt распределено нормально, преобразование ортогонально и каждое Yt имеет нормальное распределение. [36]
В любом объекте автоматического управления со случайными возмущениями имеются случайные переменные. [37]
Рассмотрим пространство В ( 2, а) и случайные переменные / si 2, 9 - si - S2 на нем. [38]
Рассмотрим невырожденное вероятностное пространство ( U p) и случайные переменные /, д на нем. [39]
Таким образом, величины Aq представляют собой независимые гауссовы случайные переменные с равными нулю средними значениями. [40]
В любом объекте автоматического управления со случайными возмущениями имеются случайные переменные. [41]
Если считать, что игральные автоматы ведут себя как случайные переменные, то минимизирующей потери стратегией является такая, при которой все большее число испытаний приходится на автоматы, получающие большее вознаграждение. В своей основе эта стратегия сводится к воспроизведению с изменением плюс отбор наиболее подходящего. Экспоненциально большее число испытаний выделяется на те игральные автоматы, от которых ожидается наибольший доход. [42]
Поскольку Ха и Lp ( d) - это случайные переменные, то, если для вычисления потерь в тракте или энергетического резерва линии связи использовать уравнение (15.7), предварительно нужно выбрать какое-то определенное значение XQ. [43]
В частности, можно показать, что если две случайные переменные с совместным распределением Гаусса являются некоррелированными, то они статистически независимы. [44]
В большинстве машинных имитационных экспериментов используются случайные числа, случайные переменные и повторения с целью отыскания некоторых усредненных характеристик модели. [45]