Cтраница 2
Для прогнозирования значений единственной выходной переменной - дохода по акциям через 15 минут - мы использовали 33 экзогенные переменные. Поскольку использовались данные о реальных сделках, цены в исходном файле соответствуют нерегулярно расположенным моментам времени. [16]
Компьютерная программа применения КМНК предполагает, что система уравнений содержит в правой части в каждом уравнении как эндогенные, так и экзогенные переменные. Между тем могут быть системы, в которых в одном из уравнений, например, отсутствуют экзогенные переменные. Для такой модели непосредственное получение структурных коэффициентов невозможно. В этом случае сначала определяется система приведенной формы модели, решаемая обычным МНК, а затем путем алгебраических преобразований переходят к коэффициентам структурной модели. [17]
В модели системы мы различаем переменные двух видов - экзогенные и эндогенные. Экзогенные переменные называются также входными; это значит, что они порождаются вне системы или являются результатом воздействия внешних причин. Эндогенными переменными называются переменные, возникающие в системе или в результате воздействия внутренних причин. [18]
Экзогенные по отношению к моделируемой системе переменные рассматриваются как входные переменные, значения которых известны. Наиболее часто экзогенные переменные рассматриваются как ограничения в модели. [19]
В системе одновременных уравнений зависимая переменная одного уравнения может быть входной переменной в другом уравнении, и выбор зависимой переменной в некоторой степени является произвольным. При этом необходимо различать эндогенные и экзогенные переменные. Деление переменных на эндогенные и экзогенные относительно. [20]
Система по-прежнему содержит три эндогенные и четыре экзогенные переменные, поэтому для него D 2 при 3, и оно, как и в предыдущей системе, идентифицируемо. Модель в целом является сверхидентифицируемой. [21]
Система по-прежнему содержит три эндогенные и четыре экзогенные переменные, поэтому для него D 2 при Я 3, и оно, как и в предыдущей системе, идентифицируемо. Модель в целом является сверхидентифицируемой. [22]
Они являются результатом моделирования. В результате построения модели получается описание того, как экзогенные переменные влияют на эндогенные. Полученные при анализе модели выводы могут быть подтверждены или опровергнуты исходя из фактов, наблюдаемых в самой действительности. На этом основании модель может быть признана соответствующей реальности или нуждающейся в корректировке. [23]
Спецификация состоят в том, чтобы выразить теорию в математической форме. Для этого используются эндогенные переменные, которые вводятся при моделировании, и экзогенные переменные, определяемые вне моделирования. Часто дело сводится к нескольким уравнениям при отсутствии однозначного разделения на объясняющие и объясняемые, результирующие переменные. Оценка параметров производится методом наименьших квадратов или двухшаговым методом наименьших квадратов, если обнаружены мешающие корреляции. [24]
Классификация переменных на эндогенные и экзогенные зависит от теоретической концепции принятой модели. Экономические переменные могут выступать в одних моделях как эндогенные, а в других как экзогенные переменные. Внеэкономические переменные ( например, климатические условия) входят в систему как экзогенные переменные. [25]
Компьютерная программа применения КМНК предполагает, что система уравнений содержит в правой части в каждом уравнении как эндогенные, так и экзогенные переменные. Между тем могут быть системы, в которых в одном из уравнений, например, отсутствуют экзогенные переменные. Для такой модели непосредственное получение структурных коэффициентов невозможно. В этом случае сначала определяется система приведенной формы модели, решаемая обычным МНК, а затем путем алгебраических преобразований переходят к коэффициентам структурной модели. [26]
Разумеется, если имеешь дело с техническими системами, такими как самолет или процесс управления, экзогенные переменные однозначно определены и исключение их из модели может привести лишь к ухудшению качества модели. [27]
Рассматриваемая модель спроса и предложения не содержит экзогенной переменной. Однако чтобы модель имела статистическое решение и можно было убедиться в ее справедливости, в модель вводятся экзогенные переменные. [28]
ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА [ experimental design techniques ] - математи-ко-статистическая дисциплина, изучающая методы рациональной организации экспериментальных исследований - от оптимального выбора исследуемых факторов и определения собственно пиана эксперимента в соответствии с его целью до методов анализа результатов. Основными понятиями теории П.э., имеющими значение для машинной имитации ( как экспериментального способа исследования экономики), являются управляемый фактор ( экзогенная или входная переменная), откчик ( реакция), план эксперимента, имитационная модель и др. Поскольку в имитационных экспериментах не бывает неуправляемых и ненаблюдаемых факторов ( что существенно искажает реальные условия, в которых такие факторы неизбежны), то в имитационную модель ( с помощью датчика случайных величин) вводятся случайные экзогенные переменные. При этом эксперимент сводится к серии ( выборке) проигрываний модели на ЭВМ. [29]
Замкнутая модель представляет собой независимую систему, не имеющую связи с внешними ( то есть экзогенными, независимыми) вводами. Экзогенные переменные - это такие переменные, значения которых не зависят от внутренних параметров модели. [30]