Cтраница 3
Классификация переменных на эндогенные и экзогенные зависит от теоретической концепции принятой модели. Экономические переменные могут выступать в одних моделях как эндогенные, а в других как экзогенные переменные. Внеэкономические переменные ( например, климатические условия) входят в систему как экзогенные переменные. [31]
Мы рассмотрим следующие переменные: сущность акцептованных счетов, продолжительность срока кредитования, скидку и инкассационную программу фирмы. Эти переменные в значительной степени определяют средний период инкассации и долю потерь по безнадежным долгам. Мы проанализируем каждую переменную в отдельности, оставляя неизменными прочие элементы, а также все экзогенные переменные, котбрые влияют на средний период инкассации и долю потерь по безнадежным долгам. Кроме того, мы предполагаем, что оценка риска достаточно стандартизована, так что можно объективно сравнить степень риска для разных счетов. [32]
Эта ситуация эквивалентна предположению о том, что динамика модели не зависит от вводов, которые рассматриваются как экзогенные, и что они берутся только для проверки модели. Более того, экзогенные вводы берутся в совокупности как единый проверочный ввод. Под -, разумевается, что временные взаимозависимости экзогенных переменных имеют важное значение и взаимно связаны, даже если исходить из предположения, что все экзогенные переменные, как единая группа, независимы от переменных внутри модели. Этот метод может привести к наибольшим заблуждениям. Вводы, которые неправильно принимаются за экзогенные, могут быть настолько тесно связаны с уравнениями модели, что будут оказывать воздействие на поведение всей модели. Модель может утратить внутреннюю свободу действий, от которой зависит порядок действий реальной системы. [33]
Widget, на доходность которых влияют ожидания как темпов прироста ВВП, так и уровня инфляции. Как и в одно-факторном случае, каждая точка на рисунке соответствует определенному году. Однако на этот раз каждая точка определяется комбинацией доходности, уровня инфляции и темпов прироста ВВП в этом году, приведенных в табл. ИЛ. Слово множественная относится к тому, что в правой части уравнения имеются две экзогенные переменные: ВВП и инфляция. [34]
В литературе подобные системы часто называют системами одновременных уравнений, имея в виду, что здесь зависимая переменная одного уравнения может появляться одновременно в виде переменной ( но уже в качестве независимой) в одном или нескольких других уравнениях. В таком случае теряет смысл традиционное различение зависимых и независимых переменных. Вместо этого устанавливается различие между двумя видами переменных. Во-вторых, предопределенные переменные, которые, как предполагается, оказывают влияние на первые, однако не испытывают их воздействия; это переменные с запаздыванием, т.е. лаговые ( второе слагаемое) и определенные вне данной системы уравнений экзогенные переменные. [35]
УПРАВЛЯЕМЫЙ ФАКТОР [ controlled factor ] в экономическом эксперименте, в частности в машинной имитации - фактор, уровни которого целенаправленно выбираются экспериментатором. Используется в том же смысле, что и термин управляемая переменная хотя, строго говоря, понятия переменная и фактор неравнозначны. В имитационном эксперименте, в принципе, все факторы управляемые. В реальном же экономическом эксперименте приходится учитывать и неуправляемые, сопутствующие ( конкомитантные) факторы. В имитационном эксперименте роль последних могут играть специально вводимые случайные экзогенные переменные, делающие модель более реалистичной. [36]
Переменные, независимые от системы, представленной в модели ( экзогенные переменные), мощно использовать как своего рода проверочные сигналы. В этом качестве они дают возможность узнать, как реагирует модель на определенный образ действий во внешней среде, окружающей модель. Независимая переменная используется так, будто изучаемая система не имеет обратной связи по отношению к этой переменной. Значит, она позволяет исследовать только такие вопросы, в отношении которых предположение о независимости переменной достаточно обосновано. Применение более одной экзогенной переменной оправдывается редко: исключение составляют переменны, представляющие собой случайные помехи, которые с точки зрения правил принятия решений могут рассматриваться как внутренние переменные модели. Применение свыше одной экзогенной переменной предполагает весьма маловероятную ситуацию, при которой экзогенные переменные оказываются связанными между собой посредством механизма управления, но в то же время не имеют связи с переменными рассматриваемой системы. Экзогенная переменная предназначена не для того, чтобы сделать действие модели более реалистичным, а для того, чтобы произвольно воспроизвести те или иные внешние условия и наблюдать за поведением модели в этих условиях. [37]
Зависящие от времени функции детерминированного тренда, входящие в разностное уравнение, часто представляют собой детерминированную часть экзогенных входов системы. Рассмотрим, к примеру, месячный речной поток. Основной вклад в речной поток могут вносить атмосферные осадки. Однако измеренное количество осадков значительно изменяется от точки к точке в бассейне реки, и может оказаться, что очень трудно оценить выпадение осадков над большой территорией большого бассейна и их вклад в речной поток. В таких случаях на первом шаге желательно исключить из уравнений месячного потока члены, соответствующие дождю, и ввести синусоидальную функцию времени, представляющую детерминированную часть дождевого вклада в различных точках бассейна. Другим примером является рассмотренный ранее временной ряд, описывающий годовой объем сбыта компании X. Рост сбыта частично объясняется общим экономическим ростом. Трудно идентифицировать соответствующие экзогенные переменные. [38]