Cтраница 2
Два вложенных цикла должны иметь в качестве параметров различные переменные. Циклы же, выполняемые последовательно, свободны от этого ограничения. [16]
В качестве переменных состояния модели могут быть приняты различные переменные. [17]
В их основе лежит предположение о том, что различные переменные могут быть оценены по их важности для сегментирования. В этом смысле подход имеет иерархический характер. На первой, макростадии, используются общие организационные факторы, такие как демографические характеристики компании, географическое расположение или активность потребления. Зачастую они соотносятся с принятым в фирме подходом к группированию покупателей, поэтому оказывают минимальное деструктивное влияние. Микростадия осуществляется только в том случае, если первая дала недостаточно глубокие результаты. Она заключается в определении субсегментов ( микросегментов) в рамках макрогрупп. Используемые на второй стадии переменные связаны с характеристиками объекта, принимающего решения. [18]
Заметим, что компоненты Хг все еще рассматриваются как различные переменные, хотя форма функции плотности одна и та же. [19]
Некоторые затруднения могут возникать лишь в системах, в которых различные переменные ( концентрации) имеют очень сильно различающиеся масштабы изменения во времени. Примером такого процесса может служить радикальная полимеризация, где характерные масштабы времени изменения концентраций мономера и радикалов обычно отличаются на несколько порядков. Для расчета подобных систем, называемых в вычислительной математике жесткими, можно воспользоваться методом квазистационарных концентраций Боденштейна - Семенова, приравняв к нулю производные в кинетических уравнениях для концентраций короткоживущих компонентов. Решение получившихся при этом алгебраических уравнений позволяет в принципе выразить их через концентрации долгоживущих компонентов и подставить в соответствующие дифференциальные уравнения для этих компонентов. Получившаяся таким образом система меньшего числа уравнений по сравнению с исходной уже не будет жесткой и может быть решена на ЭВМ стандартным способом. [20]
Таким образом, можно рассматривать т и т 1 как различные переменные, что дает возможность применить классическую логику предикатов первого порядка и обеспечить непротиворечивость исходной системы аксиом. [21]
Так как все дело сводится к тому, чтобы свести различные переменные, входящие в состав указанной формулы, к возможно меньшему числу, пользуясь условными уравнениями, заданными природой каждой задачи, то одна из главнейших операций заключается в том, чтобы вместо заданных переменных подставить функции других переменных. Эта цель может быть всегда легко достигнута с помощью обычных методов; но по отношению к рассматриваемой формуле существует особый прием выполнения этой операции, имеющий то преимущество, что он всегда непосредственно приводит к наиболее простым преобразованиям. [22]
Операторы М и а перестановочны, так как они действуют на различные переменные: М - на пространственную, т - на спиновую. Благодаря тому что MI и 0 - имеют одинаковые правила перестановки, составляющие векторного оператора j имеют те же правила перестановки. Кроме того, j - вектор, потому что Ж и а одинаково преобразуются при поворотах координатной системы. [23]
Пусть имеем тело, которое движется как угодно, обозначим через Ua различные переменные во времени скорости точек тела, определенные относительно неподвижной системы координат - той же самой системы, относительно которой определена скорость жидкости UaocT. При определении Ua возможность вращения тела учитываем. [24]
В исчислении предикатов с равенством, если u, v и х - различные переменные, F ( v), C ( v), С ( и, v), А, В, A ( v), B ( v) и А ( х, ) - фор: мулы, и свободно для v в F ( v) и С ( и, v), формулы А. [25]
При выполнении модифицированного тела процедуры после обращения к процедуре новые значения могут получить различные переменные, в том числе и не локализованные в теле процедуры. Изменение при обращении к процедуре-функции значений переменных, не локализованных в теле процедуры, определяющей функцию, или же присваивание значения формальному параметру, не включенному в список значений, называется побочным эффектом. Основным результатом при вычислении процедуры-функции, естественно, является значение этой функции. [26]
Многие переменные, такие, как меры отношений и мнений в социологии, различные переменные при обработке результатов тестирования, не имеют точно определенной метрической основы. Тем не менее часто предполагается, что порядковым переменным можно давать числовые значения, не нарушая их внутренних свойств. Окончательный ответ на этот вопрос основан на двух моментах: 1) насколько хорошо вспомогательные числовые значения отражают скрытые истинные расстояния и 2) велико ли искажение, вносимое в корреляции между параметрами ( являющимися входными данными в факторном анализе) при введении шкалирования. Поэтому, если искажения корреляций, вносимые при шкалировании порядковых переменных, не слишком велики, вполне законно использовать эти переменные в качестве числовых. Тем не менее следует быть готовыми к появлению пусть даже незначительных, систематических ошибок в факторном решении. [27]
Система представляет оператору информацию о процессе в компактной и удобной форме, автоматически стабилизирует различные переменные на заданных оператором значениях, выдает регуляторам и исполнительным механизмам командные сигналы. [28]
Пусть S - множество переменных и ф - формула, содержащая по крайней мере две различные переменные. [29]
& L2 & & Дь ], где Xi, X2, , 3V - различные переменные, входящие в дизъюнкты. [30]