Лингвистические переменные

Cтраница 1

Нечеткое правило адаптации темпа обучения нейронной сети. [1]

Лингвистические переменные Темп Обучения и Градиент принимают в иллюстрируемом таблицей нечетком правиле адаптации следующие значения: NB - большой отрицательный; NS - малый отрицательный; Z - близок к нулю; PS - малый положительный; РВ - большой положительный. [2]

Элементами А являются лингвистические переменные ( ЛП), которые представляются словами или фразами естественного языка, отображающими понятия и свойства ГТС. [3]

Система поддержки принятия решений переводит лингвистические переменные в цифровое значение. [4]

Базовыми элементами нечеткой логики и нечетких множеств являются лингвистические переменные. Лингвистическая переменная ( ЛП) - это слово или фраза ОЕЯ, отображающие основные свойства некоторого понятия и различные признаки, характеризующие проявление этого свойства. [5]

Нечетко-значные модели обычно применяются в случаях, в которых лингвистические переменные используются для описания объектов предметной области. При этом Z интерпретируется лингвистическим значением и представляется некоторым нечетким множеством. [6]

Для входов, выходов и параметров, имеющих нестрогие границы и градации вводятся лингвистические переменные. [7]

Для конструирования текстового объяснения логического выражения Ф ( х) С можно использовать заранее заготовленные лингвистические переменные и шаблоны. [8]

Нечеткий график / отображает функциональную зависимость / - X - Y, где X и 7 лингвистические переменные в U и V соответственно. [9]

Для сохранения всего ценного, что дают нечеткие множества, и устранения их недостатков были введены лингвистические переменные. Лингвистические переменные легко воспринимаются человеком и позволяют отображать нечеткие множества в множества действительных и целых чисел. [10]

С целью формализации процедур выбора, связанных с неколичественными измерениями на базе нечетких множеств [84, 85], используются специальные функции принадлежности и на их основе вводятся лингвистические переменные, которые в наиболее естественной для конструктора форме отражают особенности его неформальных предпочтений и в то же время являются точными операндами для расчета на ЭВМ. [11]

Интуитивные отношения между условиями и выводами обобщенного нечеткого правила modus ponens. [12]

А, А с X и Б, Б с X - это нечеткие множества, в то время как х и у - это лингвистические переменные. [13]

Ри, / Зс, 0п, Др характеризуют, соответственно, управление, структуру, параметры модели и состояние ресурсов, а г и 0g - лингвистические переменные, описывающие отношения показателей и уровни удовлетворения Л ПР. [14]

Следуя [7.7] для парных сравнений эффективнее всего использовать 9-балльную шкалу, исходя из которой, составляется матрица приоритетов ( суждений), хотя при необходимости, могут бить использованы и лингвистические переменные. [15]

Страницы: 1 2